python爬虫存入excel

时间: 2023-08-27 10:06:21 浏览: 47
你可以使用Python中的库来进行爬虫并将数据存入Excel文件。下面是一个简单的示例: ```python import requests import xlwt from bs4 import BeautifulSoup # 发起网络请求并获取页面内容 url = 'http://example.com' # 替换为你要爬取的网页链接 response = requests.get(url) html = response.text # 使用BeautifulSoup解析页面内容 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 提取需要的数据 data = [] # 这里假设你要提取的数据在网页的<table>标签中 table = soup.find('table') rows = table.find_all('tr') for row in rows: cols = row.find_all('td') cols = [col.text.strip() for col in cols] data.append(cols) # 创建Excel文件并写入数据 workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('Sheet1') for i, row in enumerate(data): for j, col in enumerate(row): sheet.write(i, j, col) # 保存Excel文件 workbook.save('data.xls') ``` 这个示例使用`requests`库发送网络请求,然后使用`BeautifulSoup`库解析网页内容,最后使用`xlwt`库创建Excel文件并将数据写入其中。你需要根据具体的网页结构和数据提取方式进行调整。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python爬虫进阶之多线程爬取数据并保存到数据库

今天刚看完崔大佬的《python3网络爬虫开发实战》,顿时觉得自己有行了,准备用appium登录QQ爬取列表中好友信息,接踵而来的是一步一步的坑,前期配置无数出错,安装之后连接也是好多错误,把这些错误解决之后,找APP...
recommend-type

6-10.py

6-10
recommend-type

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip

基于机器学习的入侵检测系统+源码+说明.zip
recommend-type

matlab基于潜在低秩表示的红外与可见光图像融合.zip

matlab基于潜在低秩表示的红外与可见光图像融合.zip
recommend-type

4-5.py

4-5
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。