在定时器中一定时间内qqueue的大于50则取出数据小于50则继续存储怎么实现

要在定时器中实现这种功能，通常你会使用一种结合了队列管理和时间控制的数据结构，例如Python的`Queue`（也叫`queue`模块）配合线程或者异步任务。这里是一个简单的示例，展示如何使用Python：

import queue
import threading

class DataProcessor(threading.Thread):
    def __init__(self, q, max_size=50):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.q = q
        self.max_size = max_size
        self.stop_event = threading.Event()

    def run(self):
        while not self.stop_event.is_set():
            if len(self.q) > self.max_size:
                # 如果队列大于最大值，开始处理数据并移除
                data_to_process = []
                for _ in range(len(self.q) - self.max_size):
                    data_to_process.append(self.q.get())
                # 在这里处理数据...
                print(f"Processing {len(data_to_process)} items")
            else:
                # 队列大小正常，直接进入下一轮循环等待新的数据
                pass

    def stop(self):
        self.stop_event.set()

# 创建一个队列和处理器线程
data_q = queue.Queue()
processor = DataProcessor(data_q)

# 开启线程
processor.start()

# 模拟生产者往队列添加数据
for i in range(100):  # 假设我们有100条数据
    data_q.put(i)

# 当不再需要处理数据时，停止线程
processor.stop()

在这个例子中，`DataProcessor`线程会不断地检查队列的大小。如果超过最大容量，它会从队列中移除元素直到队列恢复到最大值。当队列大小正常时，它会继续等待新数据的到来。