python 米制纬度

在提供的引用中，没有提到关于"python 米制纬度"的具体信息。请提供更多相关的内容或问题，以便我能够更好地回答您的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python绘制地磁场](https://blog.csdn.net/m0_37816922/article/details/128430082)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

相关问题

python数组加纬度

以下是两种在Python中为数组加维度的方法：

1. 使用reshape()函数

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = a.reshape(2, 3) # 将一维数组a转换为二维数组b
print(b)

输出：[[1 2 3]
[4 5 6]]

2. 使用newaxis关键字

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = a[np.newaxis, :] # 在行方向上增加一个维度
print(b)

输出：[[1 2 3 4 5 6]]

python查看数组纬度代码

你可以使用NumPy库中的shape属性来查看数组的维度，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

输出结果为：

(2, 3)

其中，元组中的第一个数字表示数组的行数，第二个数字表示数组的列数。