quickbi 最佳实践

回答: Quick BI的最佳实践包括以下几点:

1. 使用自助式建模和SQL建模两种方式进行数据处理和建模。通过连接到数据库，映射成逻辑表，可以直接对大数据量的数据表进行数据集管理和处理，并支持对特定数据库的加速。

2. 对于复杂的SQL查询，可以将自定义SQL数据集固化成结果表的方式，降低每次查询复杂SQL的性能消耗。通过将处理逻辑下沉在Dataphin的ads层，并将结果表同步至ADB，供Quick BI的报表直接访问。

3. 在使用自定义SQL时，不建议使用超过3个以上的union类型的操作，并且不建议使用超过5个字段以上的group by操作。如果不满足这些条件，建议将数据预处理好，再在Quick BI中使用数据。

综上所述，最佳实践是根据数据处理和建模需求选择合适的模式，并尽量避免复杂的SQL查询操作，以提高系统性能和数据处理效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Quick BI和Power BI实测比对](https://blog.csdn.net/weixin_43970890/article/details/104429620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [让数据中台飞起来—— Quick BI性能优化解决方案及实践](https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/109803159)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [让数据中台“飞“起来— Quick BI性能优化解决方案及实践](https://blog.csdn.net/weixin_50054136/article/details/116939430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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