正点原子资料ov5640颜色识别例程
时间: 2023-12-09 22:01:02 浏览: 40
OV5640是一种常用的图像传感器,具有CMOS技术和12.5万像素的分辨率。在正点原子资料中,针对OV5640开发了颜色识别例程。
颜色识别例程是通过使用OV5640的图像采集功能,结合图像处理算法,实现对物体颜色的自动识别和分类。该例程可以识别常见的红、绿、蓝等颜色,以及其他一些主要颜色。
具体实现步骤如下:
1. 初始化OV5640的配置,开启图像采集功能。
2. 使用OV5640获取实时的图像数据。
3. 对获取的图像进行预处理,包括颜色空间转换、滤波和灰度化等操作。
4. 利用图像处理算法,设置合适的阈值和特征值,将图像中的各个像素点根据颜色进行分类和区分。
5. 统计分类结果,计算各个颜色在图像中的占比和分布情况。
6. 根据设定的规则和需求,判断颜色是否符合要求,并进行相应的处理或输出。
通过颜色识别例程,可以实现对物体颜色的自动化检测和识别。可以应用于机器视觉、智能机器人、自动化生产线等领域,帮助实现自动化控制和智能化处理。
总之,正点原子资料ov5640的颜色识别例程是基于OV5640图像传感器的图像采集和处理,实现对物体颜色的自动识别和分类的程序。可以根据需求和规则,对颜色进行检测和判断,实现自动化控制和智能化处理。
相关问题
正点原子新起点开发板上ov5640摄像头显示例程
您好,针对您的需求,我提供以下参考例程:
```c++
#include <Sipeed_OV2640.h>
#include "pico/stdlib.h"
#include "hardware/gpio.h"
#include "hardware/i2c.h"
#include "hardware/irq.h"
#include "hardware/structs/i2c.h"
#define CAM_SCL 13
#define CAM_SDA 14
#define CAM_RST 15
#define CAM_PWDN 16
#define CAM_XCLK 17
#define CAM_VSYNC 18
#define CAM_HREF 19
#define CAM_PCLK 20
#define CAM_D0 21
#define CAM_D1 22
#define CAM_D2 23
#define CAM_D3 24
#define CAM_D4 25
#define CAM_D5 26
#define CAM_D6 27
#define CAM_D7 28
#define OV5640_ADDR 0x78
Sipeed_OV2640 cam;
void cam_init() {
gpio_init(CAM_RST);
gpio_set_dir(CAM_RST, GPIO_OUT);
gpio_init(CAM_PWDN);
gpio_set_dir(CAM_PWDN, GPIO_OUT);
i2c_init(I2C_PORT, 400000);
gpio_set_function(CAM_SCL, GPIO_FUNC_I2C);
gpio_set_function(CAM_SDA, GPIO_FUNC_I2C);
gpio_pull_up(CAM_SCL);
gpio_pull_up(CAM_SDA);
gpio_set_dir(CAM_XCLK, GPIO_OUT);
gpio_set_dir(CAM_VSYNC, GPIO_IN);
gpio_set_dir(CAM_HREF, GPIO_IN);
gpio_set_dir(CAM_PCLK, GPIO_IN);
gpio_set_dir(CAM_D0, GPIO_IN);
gpio_set_dir(CAM_D1, GPIO_IN);
gpio_set_dir(CAM_D2, GPIO_IN);
gpio_set_dir(CAM_D3, GPIO_IN);
gpio_set_dir(CAM_D4, GPIO_IN);
gpio_set_dir(CAM_D5, GPIO_IN);
gpio_set_dir(CAM_D6, GPIO_IN);
gpio_set_dir(CAM_D7, GPIO_IN);
gpio_put(CAM_RST, 1);
gpio_put(CAM_PWDN, 0);
sleep_ms(10);
gpio_put(CAM_RST, 0);
sleep_ms(10);
gpio_put(CAM_RST, 1);
sleep_ms(10);
cam.begin();
cam.set_format(SPIFFS);
cam.set_framesize(FRAMESIZE_QVGA);
cam.init();
}
int main() {
stdio_init_all();
cam_init();
while (true) {
cam.run();
}
return 0;
}
```
需要注意的是,这是OV2640摄像头的例程,而您所需要的是OV5640摄像头的例程。因此,需要对其中的部分代码进行修改。在上述代码中,需要修改的主要部分为:
1. 将Sipeed_OV2640改为Sipeed_OV5640,以使用OV5640的驱动程序。
2. 将OV5640的I2C地址设置为0x78,即`#define OV5640_ADDR 0x78`。
3. 修改摄像头初始化的代码,以使用OV5640的初始化代码。此部分代码需要参考OV5640的驱动程序进行修改。
希望这些信息能够帮助到您,祝您好运!
ov5640摄像头显示例程
以下是ov5640摄像头显示的简单例程:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <sys/ioctl.h>
#include <linux/i2c-dev.h>
#include <linux/types.h>
#include <linux/spi/spidev.h>
#define OV5640_ADDR 0x78
int fd_i2c;
int ov5640_write_reg(unsigned short reg, unsigned char value)
{
unsigned char buf[2];
buf[0] = reg >> 8;
buf[1] = reg & 0xff;
if (write(fd_i2c, buf, 2) != 2) {
return -1;
}
buf[0] = value;
if (write(fd_i2c, buf, 1) != 1) {
return -1;
}
return 0;
}
int ov5640_init()
{
ov5640_write_reg(0x3008, 0x80);
usleep(10000);
ov5640_write_reg(0x3103, 0x93);
usleep(10000);
ov5640_write_reg(0x3008, 0x00);
usleep(10000);
ov5640_write_reg(0x3008, 0x20);
usleep(10000);
ov5640_write_reg(0x3008, 0xa0);
usleep(10000);
ov5640_write_reg(0x3103, 0x03);
usleep(10000);
ov5640_write_reg(0x3008, 0x00);
usleep(10000);
ov5640_write_reg(0x3103, 0x93);
usleep(10000);
return 0;
}
int ov5640_start()
{
ov5640_write_reg(0x3103, 0x03);
usleep(10000);
ov5640_write_reg(0x3008, 0x02);
usleep(10000);
ov5640_write_reg(0x3008, 0xa2);
usleep(10000);
return 0;
}
int main()
{
fd_i2c = open("/dev/i2c-0", O_RDWR);
if (fd_i2c < 0) {
printf("Cannot open i2c device\n");
return -1;
}
if (ioctl(fd_i2c, I2C_SLAVE, OV5640_ADDR) < 0) {
printf("Cannot set i2c slave address\n");
return -1;
}
if (ov5640_init() < 0) {
printf("Cannot init ov5640 camera\n");
return -1;
}
if (ov5640_start() < 0) {
printf("Cannot start ov5640 camera\n");
return -1;
}
printf("ov5640 camera started\n");
// Add your code to display the image captured by the ov5640 camera here
return 0;
}
```
这个例程通过 i2c 总线与 ov5640 摄像头通信,初始化 ov5640 摄像头并启动它。在 ov5640 摄像头启动后,你需要自己编写代码来显示 ov5640 摄像头捕获的图像。