如何把数组转化成整数型

在Python中，你可以使用几种不同的方法将数组或列表转化为整数型。这里有一些常见的做法：

1. **强制类型转换**：对于单个元素，可以直接使用int()函数，如`int_array = int(array_element)`。对于整个数组，可以使用numpy的astype()函数，比如`array_int = array.astype(int)`，注意这种方法会丢弃无法转换为整数的部分，如果包含非数字值可能会报错。

2. **迭代并转换**：遍历数组，对每个元素进行转换，然后收集结果到一个新的整数数组中，例如：

array_list = [1.5, 2, '3', 4.7]
array_int = []
for element in array_list:
    if isinstance(element, (int, float)):
        array_int.append(int(element))

这样可以保留数值部分，非数值会被忽略。

3. **使用numpy的where()函数**：结合条件判断和astype()，只转换那些可以转换为整数的元素：

array_float = np.array([1.5, 2, 3.0, '4'])
array_int = np.where(np.isnumeric(array_float), array_float.astype(int), array_float)

这里，`np.isnumeric()`检查是否为数字，然后进行转换。