vmware ubuntu18.04安装

在安装VMware Tools之前，首先需要在VMware Workstation中创建一个Ubuntu 18.04的虚拟机。具体的安装步骤如下：
1. 打开VMware Workstation，点击菜单栏的“文件”->“新建虚拟机”，进入虚拟机创建向导。
2. 选择“典型（推荐）”选项，并点击“下一步”。
3. 在“安装操作系统”界面，选择“稍后安装操作系统”，然后点击“下一步”。
4. 在“选择操作系统”界面，选择“Linux”作为操作系统类型，选择“Ubuntu 64位”作为版本，然后点击“下一步”。
5. 设置虚拟机名称和存储位置，并点击“下一步”。
6. 设置处理器数量和内存大小，推荐将处理器数量设置为默认值，将内存大小设置为2048MB，然后点击“下一步”。
7. 选择网络类型，推荐选择“桥接模式”，然后点击“下一步”。
8. 在“选择I/O控制器类型”界面，选择“SCSI”，然后点击“下一步”。
9. 在“选择磁盘类型”界面，选择“SCSI”并点击“下一步”。
10. 设置磁盘大小并选择存储位置，然后点击“下一步”。
11. 在“完成向导”界面，可以选择“自定义硬件”来对硬件配置进行进一步调整，或者直接点击“完成”来创建虚拟机。
12. 创建虚拟机完成后，启动虚拟机并打开Ubuntu系统。

相关问题

vmware ubuntu18.04安装教程

1. 下载 Ubuntu 18.04 ISO 镜像文件。
2. 创建一个新的 VMware 虚拟机，在安装向导中选择使用 ISO 镜像安装。
3. 选择下载好的 Ubuntu 18.04 ISO 镜像文件。
4. 按照安装向导进行安装，安装完成后重启虚拟机。
5. 在 VMware 虚拟机中运行 Ubuntu 18.04。

注意： 如果您在安装过程中遇到问题，请参考 VMware 官方文档或社区资源。

vmware ubuntu18.04 gpu

回答: 在虚拟机中安装NVIDIA显卡驱动可能会遇到问题，导致无法使用GPU。根据引用\[1\]和引用\[2\]的描述，虚拟机中的Linux系统似乎无法安装NVIDIA显卡驱动。这是因为虚拟机的环境限制了对物理硬件的访问，包括显卡。因此，在虚拟机中运行TensorFlow只能使用CPU而无法使用GPU加速。

如果您想在Ubuntu 18.04上使用GPU加速，您可以考虑在物理机上安装双系统或使用服务器。这样，您就可以直接访问物理机上的NVIDIA显卡，并安装相应的驱动程序来实现GPU加速。

请注意，虚拟机中的Linux系统仍然可以使用CPU来运行TensorFlow，但性能可能会受到限制。如果您需要更高的计算性能，使用物理机或服务器上的GPU是更好的选择。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Ubuntu18.04安装CUDA、cudnn、pycharm、tensorflow-gpu](https://blog.csdn.net/qq_40120796/article/details/126276653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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