用MATLAB对于函数，给定搜索初始区间，用黄金分割法求极小点，收敛准则为区间长度<0.005。要求在屏幕上输出每一步迭代的搜索区间、插入点和区间长度。

在MATLAB中，我们可以编写一个函数来应用黄金分割法寻找函数的极小点，同时满足指定的收敛准则。下面是一个示例代码，它会按照描述一步步进行迭代：

function [x_min, f_min] = golden_search(f, a, b, tol)
    % Golden ratio
    phi = (sqrt(5) + 1) / 2;

    % Initialize variables
    x_cands = [a, b];
    iter = 1;
    
    % Main loop
    while abs(b - a) > tol
        % Calculate current and next points
        c = a + (b - a) / phi;
        
        % Evaluate function values
        f_a = f(a);
        f_b = f(b);
        f_c = f(c);
        
        % Determine which side to split based on signs
        if f_a * f_c < 0
            b = c;
        else
            a = c;
        end
        
        % Update intervals and candidate points
        x_cands(iter+1) = c;
        b = min(b, c);
        a = max(a, c);
        
        % Output intermediate results
        fprintf('\nIteration %d: Interval [%f, %f], Insertion Point %f, Length %.6f\n', iter, a, b, c, b-a);
        iter = iter + 1;
    end
    
    % Return minimum value and its location
    x_min = (a + b) / 2;
    f_min = f(x_min);
end

% 使用示例
f_example = @(x) x.^3 - 3*x; % 设定一个测试函数
initial_interval = [-10, 10]; % 初始搜索区间
tolerance = 0.005; % 相当于0.5%
[x_min, f_min] = golden_search(f_example, initial_interval(1), initial_interval(2), tolerance);

当你运行此代码时，每次迭代都会在控制台上显示当前的搜索区间、插入点以及区间长度，直到满足收敛条件为止。请注意，这个函数假设了输入函数已经定义好并且在给定区间上是有定义的。