Downloading openssl from https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1m.tar.gz半天没反应

您好，对于下载的问题，可能有几种可能的原因导致下载没有反应。首先，请确保您的网络连接正常，并且您可以访问该网站。您可以尝试使用其他浏览器或下载工具来下载文件，以确认是否与特定的浏览器或下载工具有关。

另外，如果您使用的是代理服务器，请确保代理服务器设置正确。有时候，防火墙或安全软件也会阻止文件下载，请检查您的防火墙或安全软件的设置，确保其允许下载文件。

如果问题仍然存在，请尝试在不同的时间重新下载文件，以确定是否是服务器负载过高或网络拥塞导致的问题。

最后，如果您仍然无法下载文件，请尝试在其他网络环境中进行下载，例如使用移动数据或在其他网络中进行尝试。

希望这些建议能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我可以更好地帮助您。

相关问题

Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

从https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz下载数据通常是指从这个网址获取CIFAR-10数据集，这是一个广泛用于图像识别任务的经典计算机视觉数据集，包含10个类别的小型彩色图像。数据集分为训练集、验证集和测试集。当你下载这个文件时，你需要首先使用HTTP客户端（如`wget`、`curl`或浏览器）访问该URL并将其保存到本地。之后，通常需要使用工具（如tar命令）解压`.tar.gz`格式的归档文件。

在Python中，你可以使用`requests`库下载文件，然后用`tarfile`库解压缩，例如：

import requests
import tarfile

url = "https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz"
response = requests.get(url)
with open('cifar-10-python.tar.gz', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

# 解压文件
with tarfile.open('cifar-10-python.tar.gz', 'r:gz') as tar:
    tar.extractall()

None -- unknown url type: https Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

您提到的是CIFAR-10数据集，这是一个广泛用于计算机视觉任务的数据集，由加拿大多伦多大学教授Alex Krizhevsky开发。它包含60,000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6,000张训练图片和1,000张测试图片。这些图像通常用于训练深度学习模型，特别是在卷积神经网络（CNN）的入门教程中。

从URL下载该数据集需要先下载到本地，然后解压。在Python中，你可以使用`requests`库下载文件，`tarfile`库解压缩。例如：

import requests
from urllib.request import urlretrieve
import tarfile

url = "https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz"
filename = "cifar-10-python.tar.gz"

# 下载文件
urlretrieve(url, filename)

# 解压文件
with tarfile.open(filename, 'r:gz') as tar:
    tar.extractall()