yolov5怎么查看训练过程

要查看YOLOv5的训练过程，可以按照以下步骤进行操作。首先，将训练所用的数据分别放入`Annotations`和`images`文件夹中。然后，删除一些文件，但请注意只删除文件而不要删除文件夹。接下来，运行`split_train_val.py`和`voc_label.py`文件重新生成之前删除的文件。确认`train.py`文件中的训练配置，并运行该文件开始训练。训练过程完成后，可以记录训练结果。\[1\]

如果在训练过程中有任何变动，比如数据集发生变化或文件夹重命名，需要重新生成一些文件。可以依次运行`split_train_val.py`和`voc_label.py`文件重新生成之前删除的文件。然后，确认`train.py`文件中的训练配置，并再次运行该文件进行训练。\[2\]

请注意，以上步骤是基于YOLOv5的一般流程，具体操作可能会因个人需求和环境而有所不同。希望这些步骤对您有所帮助。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv5训练&检测流程](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/124165074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [极简YOLOv5训练以及检测流程（ubuntu）](https://blog.csdn.net/qq_52135902/article/details/130485789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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