批量截取在线阅读的电子书并保存为PDF的python脚本

批量截取在线阅读的电子书并保存为PDF的Python脚本通常会涉及网络抓取、屏幕截图（可能通过Selenium或PIL库）、图片合并（例如使用PIL的Image模块），以及PDF生成（可以使用如PyPDF2或weasyprint）。由于每个步骤都有一定的复杂性，以下是一个简化版的示例，假设我们已经获取到了页面的源代码并且包含有每页的图片URL：

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
import PyPDF2

def get_image(url):
    response = requests.get(url)
    image = Image.open(BytesIO(response.content))
    return image

def merge_images(images):
    width, height = images[0].size
    merged = Image.new('RGB', (width * len(images), height))
    for i, img in enumerate(images):
        merged.paste(img, (i * width, 0))
    return merged

def save_to_pdf(screenshot_list, output_filename):
    pdf_pages = []
    for screenshot in screenshot_list:
        pdf_pages.append(PyPDF2.PdfFileWriter())
        page = screenshot.convert('RGB')
        pdf_page = PdfPages(output_filename)
        pdf_page.add_page(page)
        pdf_pages[-1] = pdf_page
    pdf_writer = PyPDF2.PdfFileMerger()
    for page in pdf_pages:
        pdf_writer.append(page)
    pdf_writer.write(output_filename)

# 假设有个列表存储了每一页的图片URL
image_urls = ['http://example.com/page_1.jpg', 'http://example.com/page_2.jpg']

# 截图并合并所有页面
screenshot_list = [get_image(url) for url in image_urls]
merged_image = merge_images(screenshot_list)

# 将合并后的图像保存为PDF
save_to_pdf([merged_image], 'output.pdf')

这个例子相当基础，实际应用中可能需要考虑更多因素，比如多线程处理以提高效率，处理JavaScript渲染的内容，以及错误处理。