如何使用CiteSpace进行文献共被引分析，并将CNKI数据转换为适合CiteSpace分析的格式？

在科学计量研究中，文献共被引分析是理解领域内研究动态的重要手段，而CiteSpace是进行此类分析的强大工具。要使用CiteSpace进行文献共被引分析，并处理CNKI数据，首先要确保熟悉CiteSpace的基础操作和术语理解。接下来，需要从CNKI获取文献数据，并进行数据转换，使其能够被CiteSpace识别和分析。具体步骤如下：

参考资源链接：[CiteSpace中文版指南：深度解析与实操](https://wenku.csdn.net/doc/6kpxum20qp?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **获取CNKI数据**：在CNKI网站上进行相关主题的文献检索，选择所需文献并下载其引文格式数据，如CNSCI格式。

2. **数据转换**：下载的CNSCI格式数据并不能直接被CiteSpace读取，需要转换为CiteSpace支持的纯文本格式，如.txt或.csv文件。这个步骤可能需要使用第三方工具或编写脚本来实现。

3. **CiteSpace设置**：打开CiteSpace，设置时间范围、节点类型为'cited reference'以进行共被引分析。

4. **导入数据**：在CiteSpace中导入转换后的数据文件，选择合适的参数进行网络构建，例如阈值选择、网络平滑处理等。

5. **执行分析与可视化**：运行CiteSpace进行分析，并查看共被引网络的可视化结果。可以通过调整参数来优化结果的呈现，例如使用聚类分析、时间切片等功能。

6. **结果解读**：对生成的网络图谱进行解读，识别领域内重要的研究者、机构、研究主题等。

为了更好地掌握上述操作，建议参考《CiteSpace中文版指南：深度解析与实操》。这份指南详细介绍了CiteSpace软件的使用，包括术语解析、功能概述、数据处理实践、文献共被引分析示例等核心部分。通过这份指南，你可以快速学习如何使用CiteSpace进行科学计量分析，并将其应用于实际研究中。

参考资源链接：[CiteSpace中文版指南：深度解析与实操](https://wenku.csdn.net/doc/6kpxum20qp?spm=1055.2569.3001.10343)