yolov8-pose 网络结构

YOLOv8-Pose是一种用于人体姿势估计的网络结构，它是基于YOLOv3的改进版本。YOLOv8-Pose的网络结构如下：

1. Backbone网络：YOLOv8-Pose使用Darknet-53作为其骨干网络。Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于从输入图像中提取特征。

2. Neck网络：YOLOv8-Pose引入了一个neck网络，用于在骨干网络的基础上进一步提取特征。这个neck网络包括三个卷积层和两个上采样层。

3. Pose Estimation头部：YOLOv8-Pose使用了多个pose estimation头部来估计人体姿势。每个pose estimation头部都由两个卷积层和一个上采样层组成。

4. YOLO Detection头部：除了姿势估计头部外，YOLOv8-Pose还包括了YOLO检测头部，用于同时检测人体和关键点。

整体而言，YOLOv8-Pose的网络结构是基于YOLOv3进行改进的，通过引入neck网络和多个pose estimation头部来实现人体姿势估计。