yolov8各文件目录详解

Yolov8是一个目标检测算法，具有以下文件目录结构：

1. `data`目录：包含用于训练和测试的数据集文件。通常包括图像文件和对应的标签文件。

2. `cfg`目录：包含与模型配置相关的文件。主要包括网络结构的配置文件，如`yolov8.cfg`。

3. `weights`目录：存放训练好的模型权重文件。这些权重文件通常以`.weights`为后缀，可以用于加载已训练的模型进行推理或进一步的训练。

4. `utils`目录：包含一些辅助功能的脚本文件，如数据加载、数据转换、模型评估等。

5. `detect.py`：一个可以直接使用预训练权重进行对象检测的脚本。它读取模型配置和权重文件来加载模型，并在给定图像上进行对象检测。

6. `train.py`：用于训练Yolov8模型的脚本。它会读取数据集、模型配置和权重文件，并进行训练过程。

7. `test.py`：用于在测试集上评估模型性能的脚本。它会读取训练好的权重文件，并计算模型在测试集上的精度和召回率等指标。

这些文件目录和脚本是Yolov8算法的基本组成部分，用于实现目标检测任务。根据实际需求，你可能还会看到其他相关文件和目录。