friedman秩和检验matlab

在MATLAB中进行Friedman秩和检验，你可以使用`friedman`函数。这个函数的语法如下：

[p,anovatab,stats] = friedman(data,reps)

其中，`data`是一个大小为m×n的矩阵，表示m个被试者对n个处理条件的观测数据。`reps`是一个可选参数，表示对数据进行排列的次数（默认为5000次）。

该函数返回三个输出参数：`p`是一个大小为1×n的向量，表示每个处理条件的p值；`anovatab`是一个ANOVA表格，包含方差分析的结果；`stats`是一个结构体，包含Friedman检验的统计信息。

以下是一个示例：

% 假设我们有m=6个被试者对n=3个处理条件的观测数据
data = [4 1 2; 2 3 1; 3 1 2; 1 2 3; 2 3 1; 3 2 1];

% 进行Friedman秩和检验
[p,anovatab,stats] = friedman(data);

% 显示每个处理条件的p值
disp(p);

这样，你就可以在MATLAB中使用`friedman`函数进行Friedman秩和检验了。希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。