opencv腐蚀膨胀c++

Opencv中的腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）是形态学图像处理中常用的基本操作。腐蚀可以将图像中的物体边界向内侵蚀，而膨胀则可以将图像中的物体边界向外扩张。这些操作可以用来去除噪声、分离物体、连接物体等。在C++中，可以使用OpenCV的函数`erode()`和`dilate()`来实现。

例如，下面是使用`erode()`函数进行腐蚀操作的示例代码：

Mat src_img = imread("input.jpg"); // 读入图像
Mat dst_img; // 定义输出图像
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); // 定义结构元素
erode(src_img, dst_img, element); // 进行腐蚀操作

其中，`src_img`为输入图像，`dst_img`为输出图像，`element`为结构元素，`MORPH_RECT`表示使用矩形结构元素，`Size(3, 3)`表示结构元素大小为3x3。

同样地，使用`dilate()`函数进行膨胀操作也类似：

Mat src_img = imread("input.jpg"); // 读入图像
Mat dst_img; // 定义输出图像
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); // 定义结构元素
dilate(src_img, dst_img, element); // 进行膨胀操作