为什么会出现下面错误ImportError: cannot import name 'AddTrainValTestMask' from 'torch_geometric.transforms' (D:\mlp\anaconda3\lib\site-packages\torch_geometric\transforms\__init__.py)

这个错误通常是因为在导入`torch_geometric.transforms`模块时找不到`AddTrainValTestMask`函数。可能的原因是你的`torch_geometric`库版本过低，或者你没有安装该库。您可以尝试更新或重新安装`torch_geometric`库来解决这个问题。您可以使用以下命令来更新或重新安装该库：

pip install --upgrade torch-geometric

如果您尚未安装该库，可以使用以下命令来安装：

pip install torch-geometric

请确保在运行这些命令之前已经安装了pip工具，并且您的Python环境已正确配置。

相关问题

ImportError: cannot import name 'GraphGymDataModule' from 'torch_geometric.graphgym.train'

这个错误通常是因为你使用的 `torch_geometric` 版本太老，或者是因为你的环境中缺少某些依赖包。

首先，请确保你安装了最新版本的 `torch_geometric`，可以使用以下命令升级：

pip install --upgrade torch-geometric

如果更新了 `torch_geometric` 但是仍然出现错误，那么可能是缺少依赖包。请确保你的环境中安装了以下依赖包：

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+${CUDA}.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+${CUDA}.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+${CUDA}.html

其中 `${CUDA}` 是你的 CUDA 版本号，例如 `cu102` 或 `cu111`。

如果你的环境中已经安装了所有依赖包，那么可能是因为你使用的是 `torch_geometric` 的旧版本，而你的代码依赖于新版本中的某些特性。你可以尝试升级 `torch_geometric` 到最新版，或者修改代码以适配你当前的版本。

ImportError: cannot import name '_new_empty_tensor' from 'torchvision.ops' (D:\anaconda\lib\site-packages\torchvision\ops\__init__.py)

这个错误通常是由于torchvision版本不兼容导致的。`_new_empty_tensor`是torchvision中的一个函数，较新的torchvision版本可能已经更改了该函数的名称或位置。

解决此问题的一种方法是更新torchvision到最新版本。可以使用以下命令来更新torchvision：

pip install --upgrade torchvision

如果更新后仍然出现此错误，请检查您的torch和torchvision版本之间的兼容性。确保它们的版本匹配。您可以使用以下命令检查torch和torchvision的版本：

import torch
import torchvision

print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)

如果torch和torchvision版本不匹配，请尝试安装匹配的版本。例如，如果您使用torch 1.7.0，则可以使用以下命令安装torchvision 0.8.1：

pip install torchvision==0.8.1

如果上述方法仍然无法解决问题，请尝试卸载并重新安装torch和torchvision。

希望这可以帮助您解决问题！如果您有任何其他问题，请随时提问。