编写一个python程序，用于对生成日海洋数据浪高，流速，透明度，风等数据进行求取月平均值，并划定每月风险等级

编写一个Python程序来处理这类数据并计算月平均值以及风险等级，首先需要假设我们已经有了一个包含日海洋数据的列表，每个元素包含了浪高、流速、透明度和风等信息。我们可以创建一个简单的类来表示一天的数据，并定义一个函数来计算每个月的平均值和风险等级。这里假设风险等级基于特定阈值判断：

class OceanDayData:
    def __init__(self, wave_height, current_speed, transparency, wind):
        self.wave_height = wave_height
        self.current_speed = current_speed
        self.transparency = transparency
        self.wind = wind

def calculate_monthly_averages(data, risk_thresholds={}):
    monthly_data = {}
    for month, days in groupby(sorted(data, key=lambda x: x.date.month), lambda x: x.date.month):
        months_data = [day for day in days]
        monthly_averages = {
            'wave_height': sum(day.wave_height for day in months_data) / len(months_data),
            'current_speed': sum(day.current_speed for day in months_data) / len(months_data),
            'transparency': sum(day.transparency for day in months_data) / len(months_data),
            'wind': sum(day.wind for day in months_data) / len(months_data)
        }
        
        # 划定风险等级，根据给定的阈值
        risk_factors = {
            'wave_height': monthly_averages['wave_height'] > risk_thresholds.get('wave_height', 0),
            'current_speed': monthly_averages['current_speed'] > risk_thresholds.get('current_speed', 0),
            'wind': monthly_averages['wind'] > risk_thresholds.get('wind', 0)
        }
        
        if any(risk_factors.values()):
            risk_level = "High"
        else:
            risk_level = "Low"
            
        monthly_data[month] = {'averages': monthly_averages, 'risk_level': risk_level}
    
    return monthly_data

# 示例数据，假设已经有一个OceanDayData列表data
data = [
    # ...
]

# 风险阈值，可以调整这些值
risk_thresholds = {
    'wave_height': 2,
    'current_speed': 5,
    'wind': 10
}

monthly_results = calculate_monthly_averages(data, risk_thresholds)

for month, result in monthly_results.items():
    print(f"月份 {month}:")
    print(f"浪高平均值: {result['averages']['wave_height']}")
    print(f"流速平均值: {result['averages']['current_speed']}")
    print(f"透明度平均值: {result['averages']['transparency']}")
    print(f"风速平均值: {result['averages']['wind']}")
    print(f"风险等级: {result['risk_level']}\n")

这个程序将数据按月分组，计算每月各项指标的平均值，并基于给定的阈值判定风险等级。请注意，实际数据应该从文件、API或其他来源读取。