请写一个爬虫,实现功能:输入一个城市名,能获取到对应城市的所有KFC店铺名字及其地址,若城市不存在,则返回False或者该城市无kfc店铺信息.

要创建一个简单的爬虫来获取特定城市的肯德基（KFC）店铺名称和地址，你需要使用一个适合网页抓取的库，例如`requests`来发送HTTP请求，`BeautifulSoup`或`lxml`来解析HTML内容。然而，需要注意的是，直接抓取网站数据可能违反服务条款，而且很多网站都对爬虫有反爬虫策略。在这里，我将提供一个简化的示例，演示如何使用这些库进行基本的网络请求，但实际应用时请确保遵守法律并尊重网站规定。

首先，安装必要的库：

pip install requests beautifulsoup4

然后编写一个基础的爬虫：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_kfc_stores(city):
    # 假设这是一个模拟API，实际上你需要查询KFC官网或其他公开来源的数据
    base_url = "https://api.example.com/kfc-stores"
    
    # 发送GET请求
    response = requests.get(f"{base_url}?city={city}")

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        
        # 检查是否有结果
        if not data or 'stores' not in data:
            return f"No KFC stores found for {city}."

        kfc_stores = data['stores']
        store_info = "\n".join([f"Name: {store['name']}, Address: {store['address']}" for store in kfc_stores])
        return store_info

    else:
        return False

# 使用示例
city_name = input("Enter a city: ")
result = get_kfc_stores(city_name)
print(result)

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