#include <iostream> #include <stack> #include <string> using namespace std; int precedence(char op) { if (op == '+' || op == '-') return 1; if (op == '*' || op == '/') return 2; return 0; } string infixToPostfix(string expression) { string postfix = ""; stack<char> stk; stk.push('#'); for (int i = 0; i < expression.length(); i++) { char c = expression[i]; if (isalnum(c)) { postfix += c; } else if (c == '(') { stk.push('('); } else if (c == ')') { while (stk.top() != '#' && stk.top() != '(') { postfix += stk.top(); stk.pop(); } stk.pop(); } else { while (stk.top() != '#' && precedence(c) <= precedence(stk.top())) { postfix += stk.top(); stk.pop(); } stk.push(c); } } while (stk.top() != '#') { postfix += stk.top(); stk.pop(); } return postfix; } int main() { string expression; cin >> expression; string postfix = infixToPostfix(expression); cout << postfix << endl; return 0; }
时间: 2024-04-17 20:28:04 浏览: 358
这段代码是一个将中缀表达式转换为后缀表达式的程序。它使用了一个栈来辅助转换过程。
在这段代码中,函数 `precedence` 用于确定操作符的优先级。`infixToPostfix` 函数接收一个中缀表达式作为输入,并返回其对应的后缀表达式。
在 `infixToPostfix` 函数中,我们遍历中缀表达式中的每个字符。如果字符是字母或数字,则直接将其添加到后缀表达式中。如果字符是左括号 `(`,则将其压入栈中。如果字符是右括号 `)`,则从栈中弹出元素并将其添加到后缀表达式中,直到遇到左括号为止。如果字符是操作符,则将栈顶的操作符与当前操作符进行比较,如果栈顶操作符具有更高或相等的优先级,则将其弹出并添加到后缀表达式中,直到栈顶操作符优先级低于当前操作符,然后将当前操作符入栈。
最后,在遍历完整个中缀表达式后,我们将栈中剩余的操作符依次弹出并添加到后缀表达式中。
最后,我们在主函数中读取一个中缀表达式,并调用 `infixToPostfix` 函数将其转换为后缀表达式,并输出结果。
如果您有任何疑问,请随时提问。
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题目描述:#include<iostream> #include <stack> #include <string> using namespace std; const long long MOD = 1000000007; int log(int a,int b,char op){ if (op == '&') return a & b; if (op == '|') return a | b; if (op == '^') return a ^ b; return 0; } long long cal(string exp, int index, stack<int>& stk){ if (index >= exp.length()) { int result = stk.top(); stk.pop(); return result; } if (exp[index]>='0'&&exp[index]<='1'){ stk.push(exp[index] - '0'); return cal(exp, index + 1, stk); }else if (exp[index]=='?'){ long long count = 0; stack<int> stk1 = stk, stk2 = stk; stk1.push(0); stk2.push(1); count += cal(exp, index + 1, stk1); count += cal(exp, index + 1, stk2); return count % MOD; }else { int b = stk.top(); stk.pop(); int a = stk.top(); stk.pop(); int res = log(a, b, exp[index]); stk.push(res); return cal(exp, index + 1, stk); } } int main(){ string exp; cin>>exp; stack<int>stk; long long result = cal(exp,0,stk); cout<<result<<endl; return 0; }
### C++ 中位运算表达式的解释与优化
在处理涉及位运算表达式的计算时,理解其工作原理以及如何通过递归和栈来实现优化至关重要。
#### 1. 表达式解析
对于复杂的位运算表达式,通常会涉及到多种操作符,如按位与 (`&`)、按位或 (`|`) 和按位异或 (`^`)。这些操作符具有不同的优先级,在编写代码时需要注意这一点[^1]。
```cpp
// 示例:简单的位运算函数
int bitwiseOperation(int a, int b) {
return (a & b) | (~a ^ b);
}
```
为了更好地管理和简化复杂表达式的求值过程,可以采用递归来分解原始问题成更小的部分:
```cpp
// 使用递归的方法评估位运算表达式
int evaluateExpression(std::vector<int>& operands, std::vector<char>& operators, size_t index = 0) {
if (index >= operators.size()) {
return operands[index];
}
switch(operators[index]) {
case '&':
return evaluateExpression(operands, operators, index + 1) & operands[index];
case '|':
return evaluateExpression(operands, operators, index + 1) | operands[index];
case '^':
return evaluateExpression(operands, operators, index + 1) ^ operands[index];
default:
throw std::invalid_argument("Invalid operator");
}
}
```
#### 2. 利用栈结构改进性能
当面对嵌套较深或者非常庞大的表达式树时,单纯依靠递归可能会导致效率低下甚至堆栈溢出的问题。此时引入显式的栈可以帮助缓解这些问题并提高程序的整体稳定性。
```cpp
#include <stack>
// 使用栈的方式重新设计上述算法
int evalWithStack(const std::string& expr) {
std::stack<int> values;
std::stack<char> ops;
for(auto ch : expr){
if(isdigit(ch)){
values.push(ch - '0');
}else{
while(!ops.empty() && precedence(ops.top(),ch)){
processAnOperator(values, ops);
}
ops.push(ch);
}
}
while (!ops.empty()){
processAnOperator(values, ops);
}
return values.top();
}
void processAnOperator(std::stack<int>& values, std::stack<char>& ops){
char op = ops.top();
ops.pop();
int rhs = values.top();
values.pop();
int lhs = values.top();
values.pop();
switch(op){
case '+': values.push(lhs + rhs); break;
case '-': values.push(lhs - rhs); break;
case '*': values.push(lhs * rhs); break;
case '/': values.push(lhs / rhs); break;
case '%': values.push(lhs % rhs); break;
case '&': values.push(lhs & rhs); break; // 添加了对按位与的支持
case '|': values.push(lhs | rhs); break; // 添加了对按位或的支持
case '^': values.push(lhs ^ rhs); break; // 添加了对按位异或的支持
}
}
```
这种方法不仅能够有效减少内存消耗,还能显著提升执行速度,尤其是在处理大型数据集的情况下表现尤为明显[^2]。
中缀表达式转换为后缀表达式并求值用C++写出来的代码,且不用#include<stack>头文件和#include<vector>头文件
以下是使用数组模拟栈实现的代码:
```c++
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int MAXN = 1000;
// 数组模拟栈
struct Stack {
int top;
int data[MAXN];
Stack() {
top = -1;
}
void push(int x) {
data[++top] = x;
}
int pop() {
return data[top--];
}
int peek() {
return data[top];
}
bool empty() {
return top == -1;
}
};
// 判断运算符优先级
int precedence(char op) {
if (op == '+' || op == '-') {
return 1;
} else if (op == '*' || op == '/') {
return 2;
} else if (op == '^') {
return 3;
} else {
return -1;
}
}
// 中缀表达式转后缀表达式
string infixToPostfix(string infix) {
string postfix;
Stack s;
for (int i = 0; i < infix.length(); i++) {
char c = infix[i];
if (isdigit(c)) {
postfix += c;
} else if (c == '(') {
s.push(c);
} else if (c == ')') {
while (!s.empty() && s.peek() != '(') {
postfix += s.pop();
}
s.pop();
} else {
while (!s.empty() && precedence(c) <= precedence(s.peek())) {
postfix += s.pop();
}
s.push(c);
}
}
while (!s.empty()) {
postfix += s.pop();
}
return postfix;
}
// 计算后缀表达式
int evaluatePostfix(string postfix) {
Stack s;
for (int i = 0; i < postfix.length(); i++) {
char c = postfix[i];
if (isdigit(c)) {
s.push(c - '0');
} else {
int b = s.pop();
int a = s.pop();
switch (c) {
case '+':
s.push(a + b);
break;
case '-':
s.push(a - b);
break;
case '*':
s.push(a * b);
break;
case '/':
s.push(a / b);
break;
case '^':
s.push(pow(a, b));
break;
}
}
}
return s.pop();
}
int main() {
string infix;
cout << "请输入中缀表达式:";
cin >> infix;
string postfix = infixToPostfix(infix);
cout << "后缀表达式为:" << postfix << endl;
int result = evaluatePostfix(postfix);
cout << "计算结果为:" << result << endl;
return 0;
}
```
注意:以上代码中使用了 `<cmath>` 头文件中的 `pow` 函数,如果不允许使用该头文件,可以自行实现幂运算函数。
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