还是刚刚那个问题，要求给出c语言代码

在C语言中处理这个问题比较复杂，因为PIL这样的图像处理库并不直接适用于C。不过，你可以使用标准库如`uchar`、`gray_scale.c`（用于灰度处理）以及基本的位操作来实现类似的功能。这里提供一个简化版的C代码示例，但请注意，它可能不如Python那样直观易懂，也未包含完整的错误检查：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 从灰度图片读取并处理红色部分
void process_image(const char* input_path, char* output_path) {
    FILE* input_file = fopen(input_path, "rb");
    if (!input_file) {
        printf("Error opening image file.\n");
        return;
    }

    // 假设输入是单通道的BMP格式，每行像素以字节流的形式存储
    int width, height;
    fseek(input_file, 14, SEEK_SET); // 跳过前14字节的头信息
    fread(&width, sizeof(int), 1, input_file);
    fread(&height, sizeof(int), 1, input_file);

    // 简化的灰度处理
    unsigned char* gray_data = (unsigned char*)malloc(width * height);
    fseek(input_file, 18, SEEK_SET); // 跳过位深信息
    for (int y = 0; y < height; y++) {
        fseek(input_file, y * width, SEEK_CUR);
        fread(gray_data + y * width, width, 1, input_file);
    }
    fclose(input_file);

    // 对红通道进行二值化
    for (int i = 0; i < width * height; i++) {
        gray_data[i] = (gray_data[i] > 0) ? 255 : 0; // 将大于0的灰度值设为白色，小于等于0的设为黑色
    }

    // 写入新的黑白图像文件
    FILE* output_file = fopen(output_path, "wb");
    fwrite(gray_data, width * height, 1, output_file);
    free(gray_data);
    fclose(output_file);
}

int main() {
    const char* input_path = "input.bmp";
    char* output_path = "output.bmp"; // 输出黑白图片路径
    process_image(input_path, output_path);
    return 0;
}

这只是一个简化的示例，实际使用时可能需要更复杂的图像结构解析和内存管理。记住，C语言对图像处理的支持有限，如果性能要求高或功能复杂，建议使用专门的图像处理库，比如OpenCV或FreeImage等。