如何对python包进行配对降级

在Python中，"配对降级"通常是指对配对样本（如实验组和对照组）的数据进行独立t检验（unpaired t-test），而不是配对t检验（paired t-test）。这是因为有时我们可能没有足够的信息来确定每个个体是否匹配，或者样本不是配对设计。

1. 使用`scipy.stats.ttest_ind()`进行独立t检验[^1]：

from scipy import stats

# 假设我们有两个独立样本data1和data2
data1 = [...]
data2 = [...]

# 计算两样本均值的差异
mean_diff, p_value = stats.ttest_ind(data1, data2)

# mean_diff是两个样本平均值之差，p_value是零假设被拒绝的概率
print(f"Mean difference: {mean_diff:.2f}")
print(f"P-value: {p_value:.4f}")

在这个例子中，如果p值小于预设的显著性水平（比如0.05），我们就拒绝原假设，认为两个样本的平均值有显著差异。