shell脚本attr

时间: 2023-08-25 20:15:14 浏览: 35
您是指Shell脚本中的attr命令吗?attr命令用于获取或设置文件的扩展属性。您可以在Shell脚本中使用attr命令来查看、修改或删除文件的扩展属性。以下是一些attr命令的示例用法: 1. 查看文件的扩展属性: ``` attr <文件名> ``` 2. 设置文件的扩展属性: ``` attr -s <属性名> <属性值> <文件名> ``` 3. 删除文件的指定扩展属性: ``` attr -r <属性名> <文件名> ``` 请注意,attr命令在不同的Linux发行版中可能会有所不同,所以请根据您使用的操作系统和版本来确定该命令是否可用以及其具体用法。
相关问题

shell脚本先读取xml文件,输入搜索的关键字,然后列出关键字,再根据关键字修改其中的属性值

可以使用grep命令来搜索关键字,并使用sed命令修改属性值。以下是一个简单的示例脚本: ```shell #!/bin/bash # 读取xml文件 xml_file="example.xml" xml_content=$(cat "$xml_file") # 输入搜索的关键字 echo "请输入搜索的关键字:" read keyword # 列出包含关键字的行,并获取属性名和属性值 lines=$(echo "$xml_content" | grep "$keyword") echo "$lines" | while read line; do attr_name=$(echo "$line" | sed -n 's/.* \([a-zA-Z_]*\)=".*"/\1/p') attr_value=$(echo "$line" | sed -n 's/.* [a-zA-Z_]*="\([^"]*\)".*/\1/p') echo "属性名:$attr_name,属性值:$attr_value" done # 根据关键字修改属性值 echo "请输入要修改的关键字:" read modify_keyword echo "请输入要修改成的属性值:" read new_value xml_content=$(echo "$xml_content" | sed "s/$modify_keyword=\"[^\"]*\"/$modify_keyword=\"$new_value\"/g") # 将修改后的xml内容写回文件 echo "$xml_content" > "$xml_file" ``` 这个脚本首先读取指定的xml文件,并要求用户输入要搜索的关键字。然后,它使用grep命令列出包含关键字的行,并使用sed命令提取属性名和属性值。接下来,它要求用户输入要修改的关键字和要修改成的属性值,并使用sed命令修改相应的行。最后,它将修改后的xml内容写回文件。

JQery attr

jQuery attr() 方法用于获取或设置 HTML 元素的属性值。它接受两个参数:属性名称和属性值。 如果只传递属性名称作为参数,它将返回指定元素的属性值。例如,`$("element").attr("attribute")` 将返回指定元素的属性值。 如果同时传递属性名称和属性值作为参数,它将设置指定元素的属性值。例如,`$("element").attr("attribute", "value")` 将设置指定元素的属性值为 "value"。 注意:attr() 方法适用于 HTML 元素的标准属性,对于自定义属性推荐使用 data() 方法。 例如,以下代码演示了如何使用 attr() 方法获取和设置元素的属性值: ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js"></script> <script> $(document).ready(function(){ // 获取元素的属性值 var attributeValue = $("p").attr("class"); console.log("属性值:" + attributeValue); // 设置元素的属性值 $("p").attr("class", "new-class"); }); </script> </head> <body> <p class="old-class">这是一个段落。</p> </body> </html> ``` 上述代码中,首先通过 `$("p").attr("class")` 获取了 `<p>` 元素的 class 属性值,并将其打印到浏览器的控制台中。然后,通过 `$("p").attr("class", "new-class")` 将 `<p>` 元素的 class 属性值设置为 "new-class"。 希望这能帮到你!如有其他问题,请随时提问。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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