使用第三方库 jieba 中的函数和 Python 内置函数，计算字符串 sentence 中的中文字符个数（包含中文标点符号）及中文词语个数。

在Python中，你可以使用jieba库来进行中文分词，并结合内置的len()函数来计算字符串中的中文字符（包括标点符号）和词语（去除标点后的词语）的数量。以下是使用这两个工具的示例：

import jieba

def count_chinese(sentence):
    # 使用jieba.lcut进行分词，保留中文字符和分割出来的词语
    words = list(jieba.cut(sentence, cut_all=True))
    
    # len函数计算字符个数，注意这里包含标点符号
    char_count = len(''.join(words))
    
    # 去除标点并计算词语个数
    word_count = len([word for word in words if '\u4e00' <= word <= '\u9fff'])
    
    return char_count, word_count

sentence = "这是一个测试句子，包含中文字符和词语。"
char_count, word_count = count_chinese(sentence)
print(f"中文字符个数：{char_count}")
print(f"中文词语个数：{word_count}")

相关问题

用python输入一个中文句子，以回车结束。统计并输出句子中字符个数及中文词数，要求中文分词采用jieba库中的lcut()函数进行。

要使用Python输入一个中文句子，并统计字符个数及中文词数，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先需要安装jieba库（如果尚未安装的话），可以使用pip命令进行安装：

   pip install jieba

2. 使用jieba的`lcut()`函数对输入的中文句子进行分词。

3. 通过计算分词结果的长度来统计中文词数，并通过计算输入句子的长度来统计字符个数（这里假设输入的都是中文字符，不考虑标点符号和空格）。

以下是一个简单的Python代码实现：

import jieba

# 输入中文句子
sentence = input("请输入一个中文句子，以回车结束：")

# 使用jieba库进行中文分词
words = jieba.lcut(sentence)

# 计算中文词数
word_count = len(words)

# 计算字符个数，这里简单地使用len函数，不考虑非中文字符
char_count = len(sentence)

# 输出统计结果
print("句子中字符个数为：", char_count)
print("句子中中文词数为：", word_count)

运行这段代码后，你可以输入一个中文句子，然后回车结束，它会自动输出该句子的字符个数和中文词数。

File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\test.py", line 29, in <module> text_analysis = jieba.analyse.extract_tags(keywords,topK = 50, withWeight=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\jieba\analyse\tfidf.py", line 94, in extract_tags for w in words: File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\jieba\__init__.py", line 300, in cut sentence = strdecode(sentence) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\jieba\_compat.py", line 79, in strdecode sentence = sentence.decode('utf-8') ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'dict' object has no attribute 'decode'

根据你的错误信息，看起来你正在使用jieba库进行文本分析，但是出现了一个关于字典对象的错误。具体来说，错误发生在将字典对象转换为字符串时出现了问题。

根据错误信息，`jieba`库中的`strdecode()`函数尝试对字符串进行解码，但是它无法处理字典对象。这可能是因为你错误地将字典对象传递给了`jieba.cut()`函数。

请确保你将正确的文本数据传递给`jieba.cut()`函数。如果你的`keywords`是一个字典对象，你需要从中提取文本数据并将其转换为字符串。

以下是一个示例代码：

import jieba

keywords = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
text = " ".join(keywords.values())  # 将字典中的值拼接为一个字符串
text_analysis = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=50, withWeight=True)

print(text_analysis)

请注意，你可能需要根据实际情况对文本进行预处理，例如去除标点符号或进行其他清洗操作。此外，请确保已经安装了jieba库，并正确导入了它。