在MySQL 5.6中，如何通过EXPLAIN分析工具和数据库结构优化来提升查询效率？

在进行MySQL查询优化时，EXPLAIN工具是提升查询效率的关键武器。首先，通过执行`EXPLAIN`命令，可以详细查看查询的执行计划，包括查询类型、所访问的表、访问方式以及索引使用情况。例如，通过`EXPLAIN SELECT * FROM tb_item`，你可以获得查询的执行细节，如id（查询序列号）、select_type（查询类型）、table（查询的表）、type（连接类型）、possible_keys（可能使用的索引）、key（实际使用的索引）和rows（扫描的行数）。利用这些信息，可以识别出查询中可能存在的性能瓶颈。例如，如果type字段的值为ALL，表明MySQL正在执行全表扫描，这通常是一个优化点。此外，index和range类型的查询一般要比ALL类型快，应尽可能向这个方向优化。

参考资源链接：[MySQL 5.6性能优化全攻略：从查询到服务器详解](https://wenku.csdn.net/doc/2vkbqv5ggr?spm=1055.2569.3001.10343)

在数据库结构优化方面，索引是最核心的优化手段之一。合理的索引可以显著减少数据检索时间。通常，应该为经常出现在WHERE子句、JOIN子句或ORDER BY子句中的列建立索引。但是，索引并不是越多越好，因为索引也会占用存储空间并降低插入、更新和删除操作的速度。因此，需要根据实际的查询模式和数据分布来设计索引。

当处理大型表时，还可以考虑分区技术，将大表分割成多个小表，从而提高查询效率并简化管理工作。分区可以根据某些列的值来进行，例如按日期分区。

结合EXPLAIN工具和数据库结构优化，可以通过调整和测试来不断提升MySQL 5.6的查询性能。建议深入学习《MySQL 5.6性能优化全攻略：从查询到服务器详解》，这本书提供了从理论到实践的详细指导，帮助你系统地理解和应用这些优化策略。

参考资源链接：[MySQL 5.6性能优化全攻略：从查询到服务器详解](https://wenku.csdn.net/doc/2vkbqv5ggr?spm=1055.2569.3001.10343)