langchain使用手册

Langchain是一个基于Python的自然语言处理工具，可以用于文本切分和问答系统。以下是使用手册：

1. 安装Langchain

   pip install langchain

2. 创建向量存储

   from langchain.vectorizer import Vectorizer

   # 创建一个向量化器
   vectorizer = Vectorizer()

   # 向向量化器中添加文本
   vectorizer.add_text("This is a sample text.")
   vectorizer.add_text("Another text for testing.")

   # 获取向量化后的结果
   vectors = vectorizer.get_vectors()

   # 打印结果
   print(vectors)

3. 不同类型的chain链

   from langchain.chain import Chain

   # 创建一个Chain对象
   chain = Chain()

   # 添加文本
   chain.add_text("This is a sample text.")
   chain.add_text("Another text for testing.")

   # 获取chain链
   chain_list = chain.get_chain()

   # 打印结果
   print(chain_list)

4. 整体框架

   from langchain.qa_system import QASystem

   # 创建一个QASystem对象
   qa_system = QASystem()

   # 添加问题和答案
   qa_system.add_qa("What is Langchain?", "Langchain is a natural language processing tool.")
   qa_system.add_qa("How to use Langchain?", "You can use Langchain for text splitting and QA system.")

   # 回答问题
   answer = qa_system.answer("What is Langchain?")

   # 打印答案
   print(answer)

5. 文本切分

   from langchain.text_splitter import TextSplitter

   # 创建一个TextSplitter对象
   splitter = TextSplitter()

   # 添加文本
   splitter.add_text("This is a sample text. Another text for testing.")

   # 获取切分结果
   sentences = splitter.get_sentences()

   # 打印结果
   print(sentences)

6. 图解流程