pytorch 样本相减
时间: 2023-11-03 13:57:16 浏览: 60
pytorch 实现在预训练模型的 input上增减通道
要实现pytorch样本相减,你可以使用torch.sub()函数。首先,确保你已经导入了torch包。然后,创建两个张量a和b,它们是你要相减的样本。使用torch.sub(a, b)即可得到相减的结果。
示例代码如下:
```
import torch
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([4, 5, 6])
result = torch.sub(a, b)
print(result)
```
这段代码中,我们创建了两个张量a和b,并使用torch.sub()函数将它们相减。最后,我们打印出了结果。
请注意,如果你的张量是矩阵或多维数组,你需要确保两个张量的形状是相同的,否则会抛出错误。
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