jupyter配置c++

通过使用jupyter-notebook来配置C语言环境可以带来几个好处。首先，它方便调试代码，因为你可以在notebook中逐步执行和测试代码块。其次，它方便配置，因为你可以使用conda来安装所需的组件和库。最后，它直观生动，因为你可以在notebook中编写和展示代码、注释和结果。

要配置jupyter-notebook的C语言环境，首先确保安装了特定版本的包。特别是，确保jupyter_core的版本是4.4.0。如果版本不匹配，可以通过以下命令安装特定版本的包：pip install jupyter_core==4.4.0。

如果安装成功，则可以进行后续操作。首先，需要配置环境变量。可以通过编辑.bash_profile文件，并添加以下行来配置环境变量：vim ~/.bash_profile export PATH="/opt/anaconda3/envs/cling/bin:$PATH"。保存并关闭文件后，运行source ~/.bash_profile命令使更改生效。

接下来，你可以测试cling是否可用。在终端中输入cling命令，如果成功进入cling环境，则表示配置成功。

如果cling不可用，则需要安装相关的jupyter内核。首先，进入cling内核所在的目录。可以使用cd命令进入目录：cd /opt/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels。然后使用ls命令查看是否存在xcpp11、xcpp14和xcpp17这三个内核。如果不存在，可以通过以下命令分别安装这三个内核：jupyter kernelspec install xcpp11、jupyter kernelspec install xcpp14和jupyter kernelspec install xcpp17。

最后，可以使用jupyter kernelspec list命令检查是否成功安装了这些内核。