hive使用的sql解析

Hive使用的SQL解析是指Hive对用户输入的SQL语句进行分析、解析和转换成对应的Hive操作。

首先，Hive通过自己的解析器来解析用户输入的SQL语句。解析器会将SQL语句分解为不同的部分，包括SQL关键字、表名、列名、函数等。解析器还会检查SQL语句的语法是否正确，并进行错误提示。

接下来，Hive将解析得到的SQL语句转换成对应的Hive操作，例如查询操作、插入操作、创建表操作等。这个过程被称为查询计划的生成。查询计划是一个逻辑执行计划，描述了Hive执行SQL语句的步骤和顺序。

在生成查询计划的过程中，Hive会对表和列进行元数据的查询，获取表的结构信息和列的数据类型等。Hive还会进行语义分析，检查SQL语句中的表和列是否存在，以及数据类型是否匹配等。如果存在错误或不匹配的情况，Hive会报错提示用户。

最后，Hive会根据生成的查询计划来执行SQL语句。执行过程中，Hive会将查询转换成一系列的MapReduce作业，并在Hadoop集群上运行。每个作业都会根据查询计划中的步骤来处理数据，并最终返回查询结果。

总之，Hive使用的SQL解析是将用户输入的SQL语句进行解析、转换和执行的过程。通过解析器分析语法，生成查询计划，并最终在Hadoop上执行作业，实现了把SQL查询转换成MapReduce作业的能力。