svr python代码
时间: 2023-07-22 19:01:22 浏览: 84
SVR Python
以下是一个简单的支持向量回归(SVR)的 Python 代码示例:
```python
import numpy as np
from sklearn.svm import SVR
# 创建一个示例数据集
X = np.sort(5 * np.random.rand(100, 1), axis=0)
y = np.sin(X).ravel()
# 创建 SVR 模型并拟合数据
svr_model = SVR(kernel='rbf', C=1e3, gamma=0.1)
svr_model.fit(X, y)
# 预测新的数据点
new_x = [[5.3], [2.2], [1.1]]
predicted_y = svr_model.predict(new_x)
# 输出预测结果
print(predicted_y)
```
此代码使用 Scikit-learn 库实现 SVR,首先创建了一个简单的数据集,然后使用 SVR 模型拟合数据,最后使用模型预测新数据点的输出。
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