基于全连接神经网络回归-房价预测

全连接神经网络回归可以用来拟合波士顿的房价数据，从而训练出一个可以预测波士顿房价的神经网络模型。这种方法结合了神经网络和回归的优势，能够揭示数据分布规律。此外，神经网络回归(Quantile Regression Neural Network, QRNN)也是一种非参数非线性方法，可以用于房价预测。QRNN由Talor提出，具有强大的功能。如果您想进一步了解如何使用全连接神经网络回归进行房价预测，可以参考相关的教程和文献。