关联规则rule.sort_values()的使用方法

`sort_values()`是Pandas库中的一个函数，通常用于DataFrame对象，用于对数据框的行按照指定列进行排序。在关联规则分析（如Apriori算法中的频繁项集）中，你可能会用到这个方法来整理结果数据。

如果你有一个包含关联规则及其支持度、置信度等信息的数据框，比如`rule_df`，其中有一列表示规则的重要性（例如"支持度"），你可以这样做：

# 假设rule_df有两列：'rule' 和 'support'
sorted_rules = rule_df.sort_values('支持度', ascending=False)  # 按照支持度降序排列

# 或者如果想要按置信度升序排列
sorted_rules = rule_df.sort_values('置信度')

# 如果你想先根据支持度排序，再根据置信度排序
sorted_rules = rule_df.sort_values(['支持度', '置信度'], ascending=[False, True])

# 排序后的结果将保存在sorted_rules变量中，你可以查看前几行看看排序是否符合预期
print(sorted_rules.head())