Error in `.rowNamesDF<-`(x, value = value) : 不允许有重复的'row.names' In addition: Warning message: non-unique values when setting 'row.names': ‘TCGA-44-2656’, ‘TCGA-44-2662’, ‘TCGA-44-2665’, ‘TCGA-44-2666’, ‘TCGA-44-2668’, ‘TCGA-44-3917’, ‘TCGA-44-3918’, ‘TCGA-44-4112’, ‘TCGA-44-5645’, ‘TCGA-44-6146’, ‘TCGA-44-6147’, ‘TCGA-44-6775’, ‘TCGA-50-5066’, ‘TCGA-50-5946’

这个错误通常发生在尝试为数据框设置重复的行名时。在R中，行名必须是唯一的。

根据您提供的错误消息，看起来您的数据框中有重复的行名。在数据处理的步骤中，您可以尝试使用`distinct()`函数来删除重复的行，例如：

# 数据处理
processed_data <- data %>%
  filter(column_name == "value") %>%
  distinct() %>%
  group_by(category) %>%
  summarise(mean_value = mean(value))

`distinct()`函数将删除重复的行，确保每个行名都是唯一的。然后，您可以继续进行后续的分组和汇总操作。

如果您需要保留重复的行，但仍想解决此错误，您可以使用`rownames()`函数为数据框设置唯一的行名，例如：

# 设置唯一行名
rownames(data) <- make.unique(rownames(data))

然后，您可以继续进行数据处理和可视化操作。请记住，在进行任何更改之前，最好备份原始数据以防止数据丢失。

相关问题

error in `.rownamesdf<-`(x, value = value) : 不允许有重复的'row.names'

### 回答1：
这个错误提示是因为在给数据框设置行名时出现了重复的行名，导致程序无法处理。需要检查数据框中的行名是否有重复，如果有重复需要进行修改或删除重复行。可以使用以下代码来检查是否有重复行名：

any(duplicated(rownames(df)))

如果返回值为TRUE，则说明有重复行名，需要进行处理。可以使用以下代码来删除重复行：

df <- df[!duplicated(rownames(df)), ]

或者使用以下代码来修改重复行名：

rownames(df) <- make.unique(rownames(df))

### 回答2：
这是一种常见的错误，在R语言中出现的频率比较高。这个错误信息的意思是不能有重复的行名。一般情况下，这个错误出现在数据框的行名字重复了的情况。

这个错的出现原因通常是因为在修改数据框的行名时，出现了重复的行名。在R语言中，数据框的每一行都有一个名字，这个名字可以直接修改，也可以通过`rownames()`函数进行修改。但是如果修改后存在重复的行名，就会出现这个错误。

这个错误的解决办法很简单，只需要将数据框中的重复行名删去或者修改即可。判断哪些行名是重复的，可以通过`duplicated()`函数来查找。比如：

# 创建一个数据框
df <- data.frame(a = c(1,2,3), b = c(4,5,6), c = c(7,8,9))
# 修改行名
rownames(df) <- c("row1", "row2", "row1")

运行上面的代码会出现上述错误，因为"row1"行名被重复了。解决方法就是将重复的行名修改，比如将第三行的"row1"修改为"row3"。

# 修改行名
rownames(df) <- c("row1", "row2", "row3")

这样就能顺利地修改行名了，同时避免了出现这个错误。当然，为了避免这种情况出现，一般情况下我们在修改行名时，都需要注意避免行名重复的情况。

### 回答3：
“error in `.rownamesdf<-(x, value = value) : 不允许有重复的'row.names'”，这是一种在 R 编程中常见的错误信息，在读取数据或执行相关函数时经常会遇到。这个错误信息通常是因为在数据框或矩阵中存在相同的行名（row.names）导致的。

在这种情况下，可以通过以下几种方法来解决这个问题：

1. 修改重复的行名：如果数据集中有相同的行名，可以尝试更改其中某些行名。可以使用 unique()、duplicated() 和 grep() 这些函数来查找并修改重复的行名，以确保每个行名都是唯一的。

2. 重新生成行名：如果数据集中有太多的行或者难以找到重复的行名，可以考虑重新生成行名。可以使用 row.names() 函数为每个行生成独特的标识符。

3. 删除行名：如果行名不是关键信息，也可以考虑删除行名。可以使用 rownames() 函数将行名转换为一个列，并将其从数据集中删除。这种做法主要适用于数据集没有特定的区分行的需要的情况。

总之，在处理数据时，避免重复的行名是非常重要的。如果出现上述错误信息，可以通过修改行名、重新生成行名或删除行名等方法来解决问题。

Error in `.rowNamesDF<-`(x, value = value) : 'row.names'的长度不对 In addition: Warning message: Setting row names on a tibble is deprecated.

这个错误和警告信息的意思是，你正在尝试为一个 tibble 对象设置行名称，但是它的长度不正确。

tibble 对象不再支持使用 row.names 属性来设置行名称。如果你需要设置行名称，可以将 tibble 转换为 data.frame 对象，并使用 row.names() 函数进行设置。

例如，假设你有一个名为 df 的 tibble 对象，并且想要将第一列设置为行名称，你可以使用以下代码：

# 将 tibble 转换为 data.frame
df <- as.data.frame(df)

# 设置行名称
row.names(df) <- df[, 1]

# 删除第一列
df <- df[, -1]

这将把 tibble 转换为 data.frame，然后使用第一列设置行名称，并删除第一列。