skywalking_agent优化

对于SkyWalking Agent的优化，我可以给您一些建议：

1. 调整采样率：SkyWalking Agent默认情况下会对每个请求进行采样，并将采样结果发送到SkyWalking服务器。您可以根据实际需求，调整采样率来减少对系统性能的影响。较低的采样率会减少数据的传输量，从而提高性能。

2. 筛选不需要监控的组件：在配置文件中，您可以指定一些组件或URL模式，让Agent忽略对它们的监控。通过这种方式，可以减少Agent对不必要组件的监控，提高性能。

3. 合理配置Agent内存：SkyWalking Agent使用一些内存来缓存和处理监控数据。根据您的应用程序规模和实际情况，合理配置Agent的内存大小，以避免内存不足或浪费。

4. 考虑异步上报：默认情况下，Agent会同步地将监控数据发送到SkyWalking服务器。如果您的应用程序在高峰期间有大量的请求，同步方式可能导致性能瓶颈。您可以考虑将Agent配置为异步上报方式，以提高性能。

5. 定期升级Agent版本：SkyWalking团队会定期发布新版本的Agent，其中包括性能优化和bug修复。定期升级Agent版本可以获得更好的性能和稳定性。

请根据您的具体需求和应用程序特点，选择适合的优化策略，并进行测试和验证。

相关问题

skywalking-agent.jar

SkyWalking Agent是一个用于收集应用程序性能数据的Java代理程序。它是Apache SkyWalking项目的一部分，旨在帮助开发人员监控和诊断分布式系统中的性能问题。

SkyWalking Agent可以与应用程序一起部署，并通过字节码注入的方式来收集性能数据。它会自动追踪应用程序的请求流程，并记录关键的性能指标，如请求的响应时间、调用链路、数据库访问等。这些数据可以帮助开发人员分析应用程序的性能瓶颈，并进行优化。

SkyWalking Agent支持多种应用程序框架和中间件，包括Spring Boot、Dubbo、gRPC、RocketMQ等。它还提供了丰富的插件机制，可以扩展支持更多的框架和中间件。

如果你想使用SkyWalking Agent来监控你的应用程序，你可以将skywalking-agent.jar添加到你的应用程序的类路径中，并按照官方文档提供的配置方式进行配置。配置完成后，Agent会自动启动并开始收集性能数据。

skywalking apm怎么从agent收集信息的

SkyWalking APM 是一个开源的应用性能监控系统，它通过在应用程序中部署代理（agent）来收集信息。下面是 SkyWalking APM 从代理收集信息的一般流程：

1. 代理部署：首先，你需要将 SkyWalking APM 的代理部署到你的应用程序中。代理可以以不同的方式集成到应用程序中，例如通过 Java Agent、Servlet Filter、Web Filter 等方式。

2. 数据采集：一旦代理部署完毕，它会开始收集应用程序运行时的各种数据。这些数据可以包括方法调用、数据库访问、远程调用等等。代理会根据配置的规则和策略来决定要收集的数据类型和详细程度。

3. 数据传输：收集到的数据会被代理发送到 SkyWalking APM 的后端服务。代理会使用合适的协议和格式将数据传输给后端服务，通常使用 HTTP 或者 gRPC。

4. 后端处理：后端服务接收到代理发送的数据后，会进行处理和分析。它会根据数据进行性能指标计算、服务依赖分析、调用链追踪等操作，以提供全面的应用程序性能监控和故障排查支持。

总的来说，SkyWalking APM 通过代理的方式在应用程序中插入代码，收集关键的运行时数据，并将其传输到后端服务进行进一步的处理和分析。这样可以帮助开发人员了解应用程序的性能状况，并进行问题排查和优化。