贪心算法java实现
时间: 2024-06-10 21:03:00 浏览: 121
贪心算法与实现.doc
贪心算法是一种求解最优问题的算法,它在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望得到全局最优解。贪心算法通常可以用贪心选择性质来证明。在实现上,贪心算法一般使用循环和条件语句来实现。
下面是一个贪心算法求解背包问题的Java代码实现:
```
import java.util.Arrays;
public class Knapsack {
public static void main(String[] args) {
int[] weights = {10, 20, 30}; // 物品重量
int[] values = {60, 100, 120}; // 物品价值
int capacity = 50; // 背包容量
double maxValue = knapsack(weights, values, capacity); // 求解最大价值
System.out.println("最大价值为:" + maxValue);
}
public static double knapsack(int[] weights, int[] values, int capacity) {
int n = weights.length;
double[] ratios = new double[n]; // 计算每个物品的性价比
for (int i = 0; i < n; i++) {
ratios[i] = (double) values[i] / weights[i];
}
double maxValue = 0;
while (capacity > 0) { // 循环选择最优物品放入背包
int index = getMaxRatioIndex(ratios);
if (index == -1) {
break;
}
if (weights[index] <= capacity) {
maxValue += values[index];
capacity -= weights[index];
} else {
maxValue += ratios[index] * capacity;
capacity = 0;
}
ratios[index] = -1; // 标记已经选过的物品
}
return maxValue;
}
public static int getMaxRatioIndex(double[] ratios) { // 获取当前性价比最高的物品下标
int index = -1;
double maxRatio = 0;
for (int i = 0; i < ratios.length; i++) {
if (ratios[i] > maxRatio) {
maxRatio = ratios[i];
index = i;
}
}
return index;
}
}
```
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