matlab代码：文件夹中包含多个png图像，帮忙写一个代码提取文件夹中图像的平均R、G、B三分量值，其中像素值为0的区域不做计算，并将结果保存到创建的名字为1-1的excel表格中，每一个结果存到一列，对应图像的名称。完整的代码，标注好含义，以及需要手动变化的位置

在MATLAB中，你可以使用`dir`函数列出文件夹下的所有PNG图片，然后读取每个图片的RGB分量并计算非零像素部分的均值。以下是完成这个任务的一个示例代码：

% 设置文件夹路径
folderPath = 'your_folder_path'; % 替换为你的文件夹路径

% 获取文件夹中的所有PNG文件
imageFiles = dir(fullfile(folderPath, '*.png'));

% 初始化空矩阵用于存储RGB分量的均值
meanRGB = zeros(3, length(imageFiles));

% 遍历每个图像文件
for i = 1:length(imageFiles)
    % 加载图片
    img = imread(fullfile(folderPath, imageFiles(i).name));
    
    % 计算RGB通道的非零像素均值
    % 图像灰度化可以避免处理彩色信息
    grayImg = rgb2gray(img);
    validPixels = grayImg ~= 0; % 确定哪些像素非零
    meanRGB(:, i) = mean(mean(grayImg(validPixels))); % 对每个通道求均值
    
    % 如果你想忽略某些图片，可以在这一行添加条件判断
    % 如：if ~strcmp(imageFiles(i).name, 'ignore_me.png') continue;
end

% 创建Excel文件并将结果写入
book = createabw('1-1.xlsx'); % 创建一个新的Excel工作簿
sheet = book.Sheets; % 获取第一个工作表
for j = 1:3 % RGB通道的索引
    sheet.Data{j, 1:length(meanRGB(1,:))} = meanRGB(j,:);
end
saveas(book, '1-1.xlsx'); % 保存工作簿

%