jupyter notebook从目录中运行

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，可以在其中编写和运行代码。它支持多种编程语言，包括Python、R和Scala等。在Jupyter Notebook中，你可以通过打开一个.ipynb文件来运行代码。下面是从目录中运行Jupyter Notebook的步骤[^1]：

1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 导航到你想要运行Jupyter Notebook的目录。例如，如果你的.ipynb文件位于/Users/username/Documents目录下，你可以使用以下命令导航到该目录：

cd /Users/username/Documents

3. 在终端或命令提示符窗口中输入以下命令来启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

4. 这将在默认浏览器中打开Jupyter Notebook的主页。你可以在主页上看到目录中的所有.ipynb文件。
5. 点击你想要运行的.ipynb文件，它将在新的浏览器选项卡中打开。
6. 在新的选项卡中，你可以查看和编辑代码，并通过点击运行按钮来执行代码。

请注意，你需要在计算机上安装Jupyter Notebook才能运行它。你可以通过使用Anaconda或pip来安装Jupyter Notebook。

相关问题

jupyter notebook的python代码运行环境

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，可以在浏览器中运行Python代码。它提供了一个可视化界面，可以编写和运行代码，并且可以保存代码和运行记录。Jupyter Notebook支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。

要使用Jupyter Notebook的Python代码运行环境，首先需要安装Anaconda，它是一个Python数据科学平台，包含了Jupyter Notebook和其他常用的数据科学工具。安装Anaconda后，就可以使用其中的Jupyter Notebook了。

下面是使用Jupyter Notebook的Python代码运行环境的步骤：
1. 打开Anaconda Navigator，点击启动Jupyter Notebook。
2. 在Jupyter Notebook的界面中，点击右上角的"New"按钮，选择"Python 3"，即可创建一个新的Python代码运行环境。
3. 在新创建的环境中，可以编写Python代码。在代码单元格中输入代码，然后按下Shift+Enter键即可运行代码，并在下方显示代码的输出结果。

示例代码：

print("Hello, Jupyter Notebook!")

运行上述代码后，会在下方显示输出结果："Hello, Jupyter Notebook!"。

jupyter notebook更改目录

要更改Jupyter Notebook的工作目录，有几种方法可以实现。一种方法是在启动Jupyter Notebook时通过命令行参数指定新的目录。例如，可以使用以下命令来启动Jupyter Notebook并指定新的目录：jupyter notebook --notebook-dir=/path/to/new/directory。这将使Jupyter Notebook在指定的目录下打开。\[1\]

另一种方法是在Jupyter Notebook中使用Python代码来更改工作目录。你可以在Notebook中的代码单元格中运行以下代码来更改工作目录：
import os
os.chdir('/path/to/new/directory')
这将使用os模块中的chdir函数将工作目录更改为指定的目录。更改后，你可以使用os.getcwd()函数来检查更改是否生效。\[2\]

此外，你还可以通过编辑Jupyter Notebook的配置文件来永久更改工作目录。你可以找到并编辑Jupyter Notebook的配置文件，将以下行添加到文件中：
c.NotebookApp.notebook_dir = '/path/to/new/directory'
将'/path/to/new/directory'替换为你想要设置的新目录。保存文件后，重新启动Jupyter Notebook，更改将生效。\[3\]

总结起来，要更改Jupyter Notebook的工作目录，你可以通过命令行参数、Python代码或编辑配置文件来实现。这些方法都可以让你轻松地更改Jupyter Notebook的工作目录。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何修改Jupyter Notebook的工作目录](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129757442)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Jupyter Notebook使用——01更改目录](https://blog.csdn.net/weixin_44826986/article/details/124958378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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