数学建模哪些问题用maltab比Python更好

MATLAB在数学建模中的一些情况下可能比Python更适合，包括以下几个方面：

1. 数值计算和矩阵操作：MATLAB在处理大型矩阵和数值计算方面非常强大，其语法和函数库专门针对数学和工程计算优化。如果您的数学建模问题涉及到大规模的矩阵运算或者需要高效的数值计算，MATLAB可能是更好的选择。

2. 信号处理和图像处理：MATLAB具有丰富的信号处理和图像处理工具箱，可以方便地处理和分析各种信号和图像数据。如果您的数学建模问题涉及到信号处理、图像处理或者音频处理等方面，MATLAB提供了许多专门的函数和工具，帮助您更高效地解决这些问题。

3. 控制系统设计和仿真：MATLAB在控制系统设计和仿真方面拥有强大的功能和工具箱，包括经典的控制理论、系统模型、系统仿真等。如果您的数学建模问题涉及到控制系统、自动化或者机器人等方面，MATLAB提供了丰富的工具和资源，可以帮助您更好地完成建模和仿真任务。

总的来说，MATLAB在数学建模中具有一些特定的优势，特别是在数值计算、信号处理和控制系统方面。然而，Python也在数学建模领域有着广泛的应用，并且具有更大的灵活性和通用性，尤其在数据处理、机器学习和深度学习等方面。因此，在选择工具时，您需要根据具体的问题和需求来决定使用MATLAB还是Python。