树莓派加qt对温湿度传感器进行数据采集绘制折线图

在树莓派中加入QT库，可以很方便地对温湿度传感器进行数据采集和绘制折线图。

首先，需要连接温湿度传感器到树莓派上。可以选择DHT11或DHT22传感器，通过GPIO引脚将其连接到树莓派。

接下来，使用Python编程语言来编写树莓派的程序。使用GPIO库来读取传感器的数据，并使用QT库来进行数据可视化。

首先，导入所需的库：

import Adafruit_DHT
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel
from PyQt5.QtCore import QTimer
import sys
import matplotlib.pyplot as plt

然后，创建一个QT应用程序：

app = QApplication(sys.argv)

接着，创建一个窗口并设置窗口的大小及标题：

window = QMainWindow()
window.setWindowTitle("温湿度传感器数据绘制")
window.setGeometry(100, 100, 600, 400)

然后，创建一个标签来显示温湿度传感器的读数：

label = QLabel(window)
label.setGeometry(50, 50, 500, 100)

定义一个定时器，每隔一段时间就更新标签上的温湿度数据：

def update_label():
    humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT22, 4)
    label.setText("湿度: {}%  温度: {}°C".format(humidity, temperature))

timer = QTimer()
timer.timeout.connect(update_label)
timer.start(2000)  # 每两秒更新一次数据

接下来，创建一个空的列表，用于存储温湿度数据：

temperature_data = []
humidity_data = []

然后，在`update_label`函数中，将读取到的温湿度数据添加到列表中：

def update_label():
    humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(Adafruit_DHT.DHT22, 4)
    label.setText("湿度: {}%  温度: {}°C".format(humidity, temperature))
    temperature_data.append(temperature)
    humidity_data.append(humidity)

最后，创建一个函数来绘制折线图，并在主循环中调用该函数：

def plot_graph():
    plt.figure(figsize=(8, 6))
    plt.plot(temperature_data, label="温度")
    plt.plot(humidity_data, label="湿度")
    plt.xlabel("时间")
    plt.ylabel("温度/湿度")
    plt.legend()
    plt.show()

while True:
    plot_graph()
    app.exec_()

以上就是使用QT和树莓派对温湿度传感器进行数据采集并绘制折线图的步骤。通过将温湿度传感器的数据读取和QT库的使用结合起来，可以实现一个简单的温湿度数据可视化应用。