如何使用C语言实现黄金分割法来求解一维函数的极小值？请详细说明算法流程和关键步骤。

黄金分割法是一种高效的一维函数极小值搜索算法，它通过连续缩小区间并计算区间内特定点的函数值来逼近极小值。在C语言中，实现黄金分割法主要涉及以下步骤：

参考资源链接：[黄金分割法实现与C语言程序详解](https://wenku.csdn.net/doc/6412b617be7fbd1778d457c6?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 定义函数和初始搜索区间：首先，定义目标函数f(x)以及初始搜索区间[a, b]。黄金分割法要求初始区间足够大，以覆盖整个可能的极小值范围。

2. 计算黄金分割比例：计算两个内点的位置，这两个点是通过将区间[a, b]按照黄金分割比例分割得到的，即：
x1 = b - 0.618 * (b - a)
x2 = a + 0.618 * (b - a)

3. 计算函数值并比较：计算f(x1)和f(x2)，然后比较这两个值。由于黄金比例的性质，x1和x2将总是处于区间[a, b]内，并且x1与a的距离和x2与b的距离之间的比例为0.618。

4. 缩小区间：根据比较结果，缩小区间。如果f(x1) < f(x2)，则新的搜索区间变为[a, x2]；反之，则变为[x1, b]。

5. 迭代直至收敛：不断重复步骤3和步骤4，直至区间长度小于预设的收敛精度。此时，可以认为区间内的任意点都是函数极小值的一个近似。

6. 确定极小值点：当区间长度小于收敛精度时，取区间[a, b]的中点作为极小值点的近似解。这个中点可以简单地通过(a + b) / 2来计算。

在C语言程序中，你将需要定义相应函数来处理上述步骤，并使用循环结构来实现迭代过程。程序可能需要包括条件判断语句来决定区间如何缩放，以及使用变量来存储极小值点和最小函数值。

具体实现时，你可以参考《黄金分割法实现与C语言程序详解》这本资料。该资料将为你提供详细的实现方法和实例，帮助你理解算法的每个细节，并指导你如何在C语言中编写相应的程序代码。通过阅读和实践，你可以更加熟练地掌握黄金分割法，并将其应用于实际问题中，解决最优化问题。

参考资源链接：[黄金分割法实现与C语言程序详解](https://wenku.csdn.net/doc/6412b617be7fbd1778d457c6?spm=1055.2569.3001.10343)