pandas marge 两个pa，两个pd都有main_id ,通过main_id内连接，最后生成的数据只有公共的main_id以及其他列不产生_x -y列名，完整代码示例

在Pandas中，如果你想通过主键`main_id`进行内连接，并且合并后的结果只保留公共的`main_id`及其其他列，而不会产生`_x`和`_y`这种表示左连接或右连接的列名，你可以使用`merge`函数的`how='inner'`选项，并设置`suffixes=(None, None)`，这样就不会自动给列添加后缀。以下是完整的代码示例：

import pandas as pd

# 假设你有两个dataframe，df1和df2，都含有'main_id'列
df1 = pd.DataFrame({'main_id': [1, 2, 3], 'column1': ['A', 'B', 'C']})
df2 = pd.DataFrame({'main_id': [2, 3, 4], 'column2': ['D', 'E', 'F']})

# 内连接并保留原有列名
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='main_id', how='inner', suffixes=(None, None))

print(merged_df)

执行上述代码后，结果将仅包含`main_id`和那些在两边都存在的列。如果`main_id`在两边都是唯一的，则结果就是这两个DataFrame的所有共同行。