向量数据库用于gpt

回答: 向量数据库可以用于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型。当我们将通过模型或者AI应用处理好的数据喂给向量数据库之后，它会根据一些固定的套路为这些数据建立索引，从而实现高性能向量检索的功能。这样，在进行数据查询时，我们就不需要在海量数据中进行一一比对，而是可以通过向量数据库进行快速检索。在互联网企业的搜索、广告、推荐等业务中，向量数据库被广泛应用于解决多维度数据关联计算的场景，帮助系统进行向量召回工作。因为实际业务场景中数据量巨大，进行循环遍历来计算相似度是不现实的，而向量数据库可以提供高效的相似度计算功能。\[1\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [向量数据库入坑指南：初识 Faiss，如何将数据转换为向量（一）](https://blog.csdn.net/weixin_44839084/article/details/126935444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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