需要使用带通滤波提取50K~100K信号使用STM32的哪款MCU更合适

要选择适合的STM32微控制器（MCU）来提取50kHz至100kHz信号，以下是一些常用的STM32系列，您可以考虑它们的特性和性能来确定最合适的选择：

1. STM32F4系列：这是一款高性能的MCU系列，具有高速ADC和DMA功能，适合处理高频信号。例如，STM32F407和STM32F429具有高速ADC转换速度和丰富的外设功能。

2. STM32H7系列：这是一款高性能的MCU系列，具有更高的处理性能和更多的外设功能。例如，STM32H743和STM32H745具有高速ADC采样率和更大的内存空间。

3. STM32L4系列：这是一款低功耗的MCU系列，适合需要低功耗和高性能的应用。例如，STM32L432和STM32L476具有低功耗和较高的ADC精度。

这些是一些常见的STM32系列，您可以根据项目需求选择适合的MCU。请注意，选择MCU时还需要考虑其他因素，如内存、外设接口、功耗、成本等。建议您在选择之前参考官方文档和数据手册，以了解每个型号的详细规格和功能。

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STM32平台使用带通滤波提取50k~100k的信号

在STM32平台上使用带通滤波器提取50kHz至100kHz的信号，您可以使用STM32的内置数字滤波器模块，如FIR滤波器或IIR滤波器。以下是一个简单的示例代码，演示如何在STM32上实现带通滤波：

1. 配置滤波器参数：

float32_t filterCoefficients[NUM_TAPS] = { /* 滤波器系数 */ };
arm_biquad_casd_df1_inst_f32 filterInstance;

2. 初始化滤波器：

arm_biquad_cascade_df1_init_f32(&filterInstance, NUM_STAGES, filterCoefficients, filterState);

其中，`NUM_TAPS`是滤波器阶数，`filterCoefficients`是滤波器系数数组，`NUM_STAGES`是滤波器级数。

3. 输入和输出数据处理：

float32_t inputSignal[NUM_SAMPLES] = { /* 输入信号数组 */ };
float32_t outputSignal[NUM_SAMPLES];

for (uint32_t i = 0; i < NUM_SAMPLES; i++) {
    arm_biquad_cascade_df1_f32(&filterInstance, &inputSignal[i], &outputSignal[i], 1);
}

其中，`NUM_SAMPLES`是输入信号的样本数，`inputSignal`是输入信号数组，`outputSignal`是滤波后的输出信号数组。

请注意，以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据您的硬件平台和需求进行适当调整。您需要根据实际情况设置滤波器系数、阶数和输入信号等参数。

另外，请确保在使用滤波器之前先对STM32的ADC或外部输入进行采样，并将采样数据作为输入信号提供给滤波器。

使用带通滤波提取50K至100K的信号

要使用带通滤波器提取50kHz至100kHz的信号，您可以设计一个带通滤波器，并将信号输入该滤波器进行处理。以下是一个示例使用MATLAB的代码：

% 设计带通滤波器
fs = 1000; % 采样率
f1 = 50; % 通带下限频率
f2 = 100; % 通带上限频率
Wn = [f1 f2] / (fs/2); % 归一化截止频率
order = 4; % 滤波器阶数

[b, a] = butter(order, Wn, 'bandpass'); % 设计Butterworth带通滤波器

% 输入信号
t = 0:1/fs:1; % 时间向量，从0到1秒
x = sin(2*pi*75*t) + sin(2*pi*90*t) + sin(2*pi*110*t); % 包含50kHz至100kHz频率的信号

% 应用滤波器
y = filter(b, a, x);

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');

subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('滤波后信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');

在这个示例中，我们使用butter函数设计了一个4阶Butterworth带通滤波器，截止频率设置为50kHz和100kHz，并且使用filter函数将输入信号x通过滤波器进行处理。最后，我们绘制了原始信号和滤波后的信号进行比较。

请注意，示例中的信号是一个简单的合成信号，您可以根据您的实际应用替换为真实的信号数据。此外，根据您的实际需求，可能需要调整滤波器的阶数和截止频率等参数。