在jupyter notebook导入数据tips.csv
时间: 2024-03-15 21:40:24 浏览: 71
解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题
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在Jupyter Notebook中导入数据文件可以使用pandas库的read_csv函数。首先,确保你已经安装了pandas库。然后,按照以下步骤导入数据文件:
1. 在Jupyter Notebook中创建一个新的代码单元格。
2. 导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
3. 使用read_csv函数导入数据文件:
```python
data = pd.read_csv('tips.csv')
```
其中,'tips.csv'是你要导入的数据文件的文件名。请确保该文件与Jupyter Notebook文件在同一目录下,或者提供正确的文件路径。
4. 查看导入的数据:
```python
data.head()
```
这将显示数据文件的前几行,以确保数据正确导入。
请注意,你需要将代码和数据文件放在同一目录下,或者提供正确的文件路径。
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