在SunUNIX系统中，如何结合审计数据和统计模型构建有效的主机入侵检测系统？请提供详细步骤和策略。

在SunUNIX系统中构建基于审计数据的主机入侵检测系统，需要遵循一系列严格的步骤，涉及数据的获取、预处理、建模以及检测策略的实施。首先，审计数据的获取是基础，涉及IDES系统的文件访问、系统访问、资源消耗和进程创建信息的收集。此外，还需借助Sendmail、Netlog等审计工具，以及STAT系统提供的BSM审计记录来丰富数据源。

参考资源链接：[基于主机的入侵检测技术详解：审计数据与预处理](https://wenku.csdn.net/doc/1oaqj3din6?spm=1055.2569.3001.10343)

预处理阶段是关键，需要解决数据的杂乱性、重复性和不完整性问题。数据清洗、标准化、异常值检测和缺失值处理等技术是预处理的主要内容。数据集成则通过选择重要属性和整合不同源的数据来提高数据质量。

在统计模型的构建方面，可以利用专家系统和状态转移分析方法。专家系统依靠一组规则和知识库来分析审计数据并识别可疑行为；状态转移分析通过监控系统状态的变化来检测潜在攻击，依赖于对正常行为模式的深入理解。

对于检测策略，文件完整性检查能够验证关键文件未被未授权修改，而系统配置分析则关注配置变化以识别潜在的安全威胁。最后，通过构建统计模型，如基于主机行为的异常检测模型，来实现对潜在入侵的实时监控和警报。

对于希望更深入了解这一过程的读者，我推荐《基于主机的入侵检测技术详解：审计数据与预处理》这本书，其中第4章详细介绍了入侵检测系统的关键技术和实现方法，与本问题紧密相关，适合想要在实践中应用这些知识的读者。

参考资源链接：[基于主机的入侵检测技术详解：审计数据与预处理](https://wenku.csdn.net/doc/1oaqj3din6?spm=1055.2569.3001.10343)