jupyter notebook怎样运行

要运行Jupyter Notebook，您需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您已经安装了Python和Jupyter Notebook。如果您还没有安装它们，可以使用Anaconda（https://www.anaconda.com/products/individual）来获取Python和Jupyter Notebook的集成安装程序。

2. 打开终端（在Windows上是命令提示符或PowerShell，MacOS和Linux上是终端）。

3. 在终端中，输入以下命令并按下Enter键来启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

这将启动Jupyter Notebook服务器并在默认浏览器中打开一个新选项卡或窗口。

4. 在浏览器中，您将看到Jupyter Notebook的文件浏览界面。您可以通过单击文件夹名称来导航到所需的目录。

5. 要创建一个新的Notebook文件，可以点击右上角的“New”按钮，然后选择所需的编程语言（例如Python 3）。

6. 在Notebook中编写代码和文本，并使用Shift+Enter键运行代码块。

相关问题

Jupyter Notebook怎么运行

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，可以在浏览器中创建和共享文档，支持多种编程语言。下面是Jupyter Notebook的运行方式：

1. 安装Jupyter Notebook：首先，你需要安装Python和Jupyter Notebook。你可以通过Anaconda来安装它们，Anaconda是一个Python数据科学平台，包含了Python解释器和许多常用的科学计算库。

2. 启动Jupyter Notebook：安装完成后，在命令行中输入`jupyter notebook`命令，然后按下回车键。这将启动Jupyter Notebook服务器，并在默认浏览器中打开Jupyter的主页。

3. 创建一个新的Notebook：在Jupyter主页中，点击右上角的"New"按钮，选择你想要使用的编程语言（如Python），然后选择"Notebook"。这将创建一个新的Notebook文件，并在浏览器中打开它。

4. 编写和运行代码：在Notebook中，你可以使用代码单元格来编写和运行代码。点击一个单元格，然后在其中输入代码。按下Shift+Enter键或点击工具栏中的"Run"按钮来运行代码。代码的输出将显示在单元格下方。

5. 保存和导出Notebook：你可以通过点击工具栏中的"Save"按钮来保存Notebook。此外，你还可以将Notebook导出为不同的格式，如HTML、PDF或Markdown。

jupyter notebook如何运行py

Jupyter Notebook 是一个交互式的开发环境可以在其中编写和运行 Python 代码。下面是 Jupyter Notebook 运行 Python 代码的步骤：

1. 安装 Python：首先，确保你已经在你的计算机上安装了 Python。你可以从 Python 官方网站（https://www.python.org）下载并安装最新版本的 Python。

2. 安装 Jupyter Notebook：在安装完 Python 后，你可以使用 pip 命令来安装 Jupyter Notebook。打开终端或命令提示符，运行以下命令：

   pip install jupyter

3. 启动 Jupyter Notebook：安装完成后，你可以在终端或命令提示符中运行以下命令来启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

4. 创建一个新的 Notebook：在浏览器中打开 Jupyter Notebook 后，你将看到一个文件浏览器界面。点击右上角的 "New" 按钮，然后选择 "Python 3"，这将创建一个新的 Notebook。

5. 编写和运行代码：在新创建的 Notebook 中，你可以使用代码单元格来编写和运行 Python 代码。点击一个单元格后，你可以在其中输入代码。按下 Shift + Enter 键或点击工具栏上的 "Run" 按钮来运行代码。

6. 查看代码输出：当你运行一个代码单元格后，Jupyter Notebook 将会显示代码的输出结果。你可以在下一个单元格中继续编写和运行代码。

7. 保存和导出 Notebook：你可以使用 Jupyter Notebook 的 "Save" 按钮来保存你的 Notebook。此外，你还可以将 Notebook 导出为其他格式，如 HTML、PDF 或 Python 脚本。

希望这些步骤能够帮助你理解如何在 Jupyter Notebook 中运行 Python 代码。