，PyCharm 本身内置了 Jupyter Notebook 支持，可以直接在 IDE 内使用conda环境的Jupyter。每个任务需要重新下载Jupyter Notebook？

PyCharm 的确内置了对 Jupyter Notebook 的支持，这意味着你不需要每次启动一个新的任务都去单独下载 Jupyter Notebook。当你在一个 conda 环境中打开 PyCharm，它会自动检测并提供对该环境内 Jupyter Notebook 的访问，无需额外安装或配置。只需在 PyCharm 中选择“File”>“New”>“Notebook”，你就可以直接使用该环境内的 Python 版本和已安装的库来创建和编辑 Jupyter 笔记本文件。

这样设计的好处在于保持了开发环境的一致性和便捷性，尤其是在处理需要特定依赖库的数据科学项目时，你可以直接利用 conda 环境来避免版本冲突和重复安装。