r语言南丁格尔玫瑰图

在R语言中，南丁格尔玫瑰图（Nightingale Rose Chart），又称为帕累托图或饼状图，是一种可视化工具，用于展示数据按照类别划分的比例。这种图形由一系列花瓣组成，每个花瓣代表一个类别，花瓣的长度表示该类别的数值大小。它是以弗洛伦斯·南丁格尔的名字命名，因为她早期在护理工作中利用类似图表来展现疾病在军队中的分布情况。

创建南丁格尔玫瑰图的基本步骤包括：
1. 准备数据：通常是一个包含两个列的DataFrame，一列是类别名，另一列是对应的数值。
2. 使用`roseplot()`函数：这是`vcd`包中的函数，如果没有安装，可以先通过`install.packages("vcd")`安装。

   library(vcd)
   roseplot(data, categories = "category_column", values = "value_column")

其中，`data`是你准备的数据框，`categories`和`values`分别是类别名和数值所在的列名。

南丁格尔玫瑰图适合于展示类别间的相对比例和突出重点类别，但可能会因为花瓣过多而显得密集，不适合呈现大量细节。

相关问题

R语言南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图在R语言中可以使用ggplot2包来绘制。首先，你需要安装ggplot2包并加载它。然后，你可以使用geom_bar()函数来创建南丁格尔玫瑰图。在geom_bar()函数中，你需要设置参数stat = "identity"来确保每个柱子的高度表示数据的大小。此外，你还需要设置参数coord_polar()来将坐标系设置为极坐标系。最后，你可以使用其他函数和参数来自定义图表的外观，如添加标题、调整颜色等。以下是一个示例代码：

# 安装和加载ggplot2包
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

# 创建数据框
data <- data.frame(category = c("A", "B", "C", "D"), value = c(10, 20, 30, 40))

# 绘制南丁格尔玫瑰图
ggplot(data, aes(x = category, y = value, fill = category)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  coord_polar() +
  labs(title = "南丁格尔玫瑰图", x = "类别", y = "数值")

这段代码将创建一个简单的南丁格尔玫瑰图，其中x轴表示类别，y轴表示数值。每个柱子的高度表示数据的大小，颜色表示不同的类别。你可以根据自己的需求进行进一步的自定义和调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [南丁格尔玫瑰图 With ggplot2【R语言】](https://blog.csdn.net/weixin_46128755/article/details/129841707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [R语言-南丁格尔玫瑰图](https://blog.csdn.net/weixin_44788825/article/details/104943249)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

南丁格尔玫瑰图r语言

南丁格尔玫瑰图是一种可视化方式，用于展示分类变量的频率分布以及不同组之间的比较。在R语言中，你可以使用`ggplot2`包来创建南丁格尔玫瑰图。

首先，确保你已经安装了`ggplot2`包。如果没有安装，可以使用以下代码进行安装：

install.packages("ggplot2")

接下来，使用以下代码创建南丁格尔玫瑰图：

library(ggplot2)

# 创建示例数据
data <- data.frame(category = c("A", "B", "C", "D"),
                   frequency = c(10, 20, 30, 40))

# 计算每个类别的百分比
data$percentage <- data$frequency / sum(data$frequency)

# 创建南丁格尔玫瑰图
ggplot(data, aes(x = "", y = percentage, fill = category)) +
  geom_bar(stat = "identity", width = 1) +
  coord_polar("y", start = 0) +
  theme_void() +
  theme(legend.position = "right")

这段代码首先创建了一个包含类别和频率的示例数据。然后，计算了每个类别的百分比。最后，使用`ggplot2`和相关函数创建了南丁格尔玫瑰图。

你可以根据自己的数据和需求进行修改和定制。希望这能帮到你！如果有任何问题，请随时提问。