霍夫变换检测椭圆的代码python

以下是使用Python进行霍夫变换检测椭圆的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('ellipse.jpg', 0)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

# 进行霍夫变换检测椭圆
ellipses = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

# 绘制检测到的椭圆
if ellipses is not None:
    ellipses = np.uint16(np.around(ellipses))
    for ellipse in ellipses[0, :]:
        cv2.ellipse(image, (ellipse[0], ellipse[1]), (ellipse[2], ellipse[3]), ellipse[4], 0, 360, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Detected Ellipses', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码假设您已经安装了OpenCV库，并且将图像命名为"ellipse.jpg"。您可以根据自己的需求修改图像路径和参数。