matlab的SNR函数

在MATLAB中，`SNR`（Signal-to-Noise Ratio）函数是用来测量信号与噪声之间的比率，通常用于评估信号质量或通信系统中的信噪比。它可以帮助你分析数据中的信号强度和背景噪声水平。`SNR`函数的基本用法如下：

[SNR, noisePower] = SNR(signal, noise)

- `signal`: 输入的信号数组，这可以是连续信号或离散采样信号。
- `noise`: 噪声数组，同样应该是与信号相同维度的数组。如果没有提供噪声直接作为输入，MATLAB会尝试从信号中估计噪声。

函数返回两个值：
- `SNR`: 信号与噪声的比率，通常以分贝（dB）为单位。
- `noisePower`: 噪声的功率。

使用这个函数时，你可以通过调整信号和噪声来模拟不同信噪比的情况，并分析其对处理结果的影响。如果需要，`SNR`函数还支持复数信号。